该版本在Hexagon NPU后端加入CEIL(f32) 与f16版本的向上取整算子，并更新了受支持算子列表和文档；发布页同时提供各平台预编译包。
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Hugging Face Diffusers 0.42.0发布：新增FLUX.3、Fibo 2.0、Kandinsky 6，要求Python 3.11起
Hugging Face的Diffusers库发布 0.42.0 版本，新增Black Forest Labs的FLUX.3 Image Klein、Bria Fibo 2.0、Kandinsky 6、SANA-WM和Baker Lab与NVIDIA的RFD4-Proteína等模型集成，同时调整适配器、硬件支持和模块化管线，并停止支持Python 3.10。
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Ollama v0.40.10发布，新增NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B模型
Ollama发布v0.40.10版本，模型库新增NVIDIA的Gemma 4系视觉语言模型Nemotron 3.5 Bolt E4B，支持 128K token上下文和推测解码。
阅读全文llama.cpp发布b11838，修复ggml_time_us时间溢出
llama.cpp的b11838版本包含一项ggml模块修复：解决ggml_time_us的时间溢出问题，改为使用double。发布页同时列出了各平台预编译包。
Anthropic Python SDK v2.2.0新增消息线程与按维度用量成本报告
anthropic-sdk-python发布v2.2.0：API增加消息线程支持，用量与成本报告可按维度查看，旧报告被标记为legacy；工具运行器修复了消息历史和工具定义的保留问题。
Anthropic用Claude为123个开源库生成约1.8亿行形式化证明代码
Anthropic前沿红队与Theorem合作，让Claude将崩溃测试转译为数学问题并自行修复发现的数百个漏洞；公司称流程几乎无需人工复核，但证明仅在特定处理器架构、单线程、输入小于64MB的条件下成立。
模思智能开源5B生图模型MOSS-Image，上线4天海外下载量达130万次
据量子位报道，模思智能与OpenMOSS团队开源的MOSS-Image在Hugging Face及Comfy-Org仓库等海外社区4天内累计下载130万次，GitHub获1.4k Stars，并登上Hugging Face文生图趋势榜首位。该模型基于5B参数DiT主干，重点优化中英文文字渲染、结构化布局控制和最长4096 tokens的长提示词输入。
llama.cpp发布b11836构建：CANN后端补加缺失的const限定符
该版本由仓库自动发布，主要变更为CANN后端一致性修改（#30933）；发布页同时列出了多平台预编译包，其中macOS Apple Silicon的KleidiAI版本与openEuler构建处于停用状态。
Dify 1.18.0发布：Agent可选择工作流分支，应用可打包为 .ifpkg
Dify发布 1.18.0 版本，新增Output Routes让Agent决定工作流走向、应用可打包为单个 .ifpkg文件、嵌套工作流运行可追踪；升级需同步更新API、worker、Agent Backend与Agent runtime镜像，源码部署要求Python 3.13。
OpenAI Codex发布 0.164.0：新增十个 /presets预设槽、内联模型与权限选择
GitHub上的codex Releases页面列出该版本的新功能与修复，包括终端图片预览、企业MCP认证、远程命令凭据掩码、Amazon Bedrock设置向导默认开启，以及压缩失败、会话恢复等多项修复。
gemini-cli发布v0.67.0夜间版，修复token用量元数据与函数调用签名
该夜间构建包含四项修复：保留扩展token用量元数据、为带函数调用的模型轮次补充thought签名、非交互模式下取消后阻止工具执行，以及弃用设置迁移时保留 ${VAR} 占位符。
llama.cpp b11828修改实时API：按已提交音频解码完成度触发完成信号
该版本把实时API的“完成”触发条件从流是否暂时无数据，改为按已提交音频对应的行号是否全部解码来决定；发布说明称旧做法会让后续追加的音频混入已提交条目。
微软与Hugging Face开源ThinkingBox-Training：用数据库终态检查作强化学习奖励
微软与Hugging Face联合发布ThinkingBox-Training训练代码库。团队用数据库最终状态的可执行校验结果作为奖励，对Qwen3.8-27B做 50 步GRPO微调：平均成功率从 51.70% 升至 60.78%，20 次尝试全部通过的任务数从 38 增至 107。
Claude Code v2.1.309修复多项沙箱与权限绕过问题
Anthropic发布的Claude Code v2.1.309以安全修复为主：修复合规命令在沙箱外执行启动文件、符号链接导致写入限制失效、MCP配置文件被沙箱命令修改等多处问题，并调整 /rewind、ultrareview等行为。
Langflow发布 1.13.0：新增触发器系统、集成连接API与实例迁移向导
Langflow 1.13.0版本更新日志显示，本次发布引入触发器（Triggers）体系、集成连接持久化与OAuth代理、面向超级用户的实例迁移页面，以及知识库向量迁移等命令行工具。
亚马逊发布开源PyTorch后端TorchNeuron，让PyTorch代码在Trainium上运行
亚马逊称，已在其他加速器上运行的PyTorch代码只需极少改动甚至无需改动即可在Trainium上运行；该后端提供自适应eager模式和编译缓存，并依据 841 个代表性模型和数万种张量尺寸进行调优与基准测试。
llama.cpp b11827为OpenCL后端加入Adreno深度可分离卷积
该版本提交说明显示，OpenCL后端新增了面向Adreno GPU的depthwise conv2d实现，并改用本地program执行该算子；同版发布包覆盖macOS、Linux、Windows、Android等多个平台。
llama.cpp b11826为mtmd加入MiniCPM-OCR 1.0支持
该版本发布说明中唯一的变更条目是在mtmd模块新增MiniCPM-OCR 1.0支持，提交由tc-mb签署；同时提供多平台二进制包。
llama.cpp发布b11823：glm5输入路径优化，移除sel_mask_2d与new_pool_flat输入
该版本提交说明显示，改动为glm5避免sel_mask_2d输入，并继续避免new_pool_flat输入（PR #30932）；同时按惯例提供macOS、Linux、Android、Windows等平台预编译包。
LangChain Core 1.7.0发布：流式工具调用参数改以增量片段输出
langchain-core 1.7.0将流式工具调用参数由block-delta快照改为tool-call-delta增量片段；读取原始流事件的代码需改读新事件，保留旧快照行为可锁定langchain-core<1.7。
llama.cpp b11822修复qwen4exp层输入，DFlash草稿模型不再首次请求即中止
发布说明称，qwen4exp此前把宽残差以 [n_embd, hc, n_tokens] 形式作为t_layer_inp暴露，而DFlash草稿模型按 [n_embd, n_tokens] 读取，导致在qwen4exp目标上评估DFlash草稿时于llama_context::extract_layer_inputs首次请求即中止；该版本改为先取均值。
Langflow发布 1.12.8 版本，修复公开MCP流程凭据传递问题
Langflow 1.12.8包含两项bug修复：执行前规范化导出的流程代码，以及允许公开MCP流程使用调用方提供的凭据。
llama.cpp b11821重构Intel XMX矩阵引擎多列计算，Q4_K_M在B70上提速 5.9%
该版本针对SYCL后端的Intel XMX矩阵引擎（int8 DPAS、ESIMD）重构多列mul_mat_vec_q，覆盖 2 至 80 个激活列，面向投机解码验证与短提示批处理；发布说明称B70上Q4_K_M的tg128从 26.67 tok/s升至 28.23 tok/s。
llama.cpp b11819发布：支持Nemotron非标准GQA、BPE分词器和domyn-small pre-type
该版本提交说明称新增Nemotron模型支持，并让GGUF写入与分词器识别Metaspace的prepend_scheme；发布页同时列出各平台预编译包，其中macOS KleidiAI与openEuler构建标注为DISABLED。
llama.cpp b11815修复SYCL后端CONV_2D非连续输入结果错误
该版本将SYCL后端CONV_2D的布局支持扩展到CWHN（cwhn=1），测试从 16 项失败变为 0 失败，SYCL0后端 2006/2006 项测试通过。
llama.cpp发布b11814构建，为GGUF词表新增clean_spaces键
该版本对应PR #30940，在词表（vocab）层新增clean_spaces这个GGUF键；发布页同时列出了macOS、Linux、Windows、Android等平台的预编译包，其中部分构建仍处于禁用状态。
llama.cpp b11813将Pixtral分词器切换为Tekken预分词器
该版本变更说明为“vocab：为pixtral使用Tekken预分词器，而非Llama 3的预分词器”（PR #30960），并同步发布macOS、Linux、Windows、Android等多平台预编译包。
llama.cpp发布b11812：为全部Granite模型记录层输入
该版本合并PR #30957，标题为“models : Record layer inputs for all granite models”，分支名为GraniteSpeculatorSupport；提交署名Gabe Goodhart，提交信息注明AI使用情况为“full (Claude + Sonnet 5.5)”。发布页同时列出各平台预编译包。
llama.cpp b11811发布：KleidiAI新增Q8_0 SVE dotprod GEMV与SVE i8mm GEMM内核
llama.cpp发布b11811版本，变更项为KleidiAI后端新增两类ARM内核（PR #30808）。发布说明同时列出各平台预编译包；启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建在本次说明中标注为DISABLED。
IBM在Hugging Face发布Granite时间序列集成预测方案
IBM Research在Hugging Face博客介绍Granite Timeseries Ensemble：把四个开源Granite时间序列模型组合成一个默认预测接口，无需重训或拟合集成权重，可直接输出中位数与分位数预测。