小米开源AI桌宠HachimoDock:自制成本约150元,可语音指挥Agent与控制智能家居
量子位报道称,小米内部创新团队孵化的开源AI硬件HachimoDock(哈基米机)已在GitHub公开软件源码,并在嘉立创提供硬件物料清单、结构件模型及装配教程;硬件自制成本约150元,开发板和屏幕等元器件因热度出现涨价和缺货。
AI解读:量子位2026年11月2日报道,小米内部创新产品小团队孵化了一款开源AI硬件HachimoDock(哈基米机),硬件自制成本约150元,软件源码已在GitHub公开,硬件物料清单、结构件模型和装配教程放在嘉立创平台。
按文中描述,设备由一块小屏幕、三个按键和一个摇杆组成,屏幕内是西高地小狗形象,可作为桌面宠物显示任务状态,也能通过语音把需求交给电脑端Agent执行,并借助小米另一个开源项目xiaomi Miloco联动智能家居。
团队称产品定位是“搭子”而非单纯语音录入工具:用户提出需求,Agent执行,设备以表情、动作和声音反馈思考、执行、等待确认等状态。用户可自定义宠物形象,也可打印键帽和外壳。
HachimoDock支持用自然语言生成可在设备上运行的组件,文中列举了自选股行情、待办清单、电脑状态和Token用量仪表盘、黄历、番茄钟、天气、电台以及贪吃蛇等小游戏。团队希望它成为大众入门硬件Vibe Coding的设备。
报道称该产品在社交媒体和开源社区出现大量复刻攻略,开发板和屏幕等元器件至今仍面临涨价和缺货;有用户因此第一次制作自己的AI硬件。这些热度描述来自量子位报道,文中未给出销量或具体元器件涨幅数据。
量子位2026年11月2日报道,小米内部创新产品小团队孵化了一款开源AI硬件HachimoDock(哈基米机),硬件自制成本约150元。其软件源码已在GitHub公开,硬件物料清单、结构件模型及装配教程由嘉立创平台提供,用户可据此复刻并按自己的想法修改。
报道称,该设备由一块小屏幕、三个按键和一个摇杆组成,屏幕中是一只西高地小狗。它可作为桌面宠物显示状态,也能通过语音把任务交给电脑上的AI Agent,并借助小米另一开源项目xiaomi Miloco控制家中智能设备。
从语音输入转向“搭子”定位
据量子位报道,HachimoDock来自小米内部一个创新产品小团队。团队最初的出发点是:随着Codex、WorkBuddy等AI Agent普及,人们如何更高效地与它们交互。他们先想到做“麦克风和按键结合”的语音输入硬件,但认为这类产品市场上已有不少同类,包括ChatGPT官方的Codex Micro。
团队随后把交互再简化一步:用户不必按键录入,而是直接以聊天方式把想法交代给设备,由设备分配给Agent执行,再把结果反馈给用户。文中将这一角色概括为“需求提出方”而非“语音录入方”,HachimoDock的“搭子”定位由此而来。
按文中描述,设备会在屏幕上同步展示思考、执行、等待确认等任务状态,并以桌宠的表情、动作和声音提醒进展。示例指令是“帮我分类整理下电脑桌面的文件,并换一张好看的壁纸”,电脑上的Agent接手执行,小狗随任务进展改变动作。
自定义外观与组件创作
报道称,HachimoDock除内置小狗形象外,还允许用户用宠物照片、情侣照片、卡通角色等素材制作桌宠形象,也可从社区网友制作的数万形象中选择应用;键帽和外壳可自行打印,使屏幕角色与机身配色搭配。
设备提供按键、摇杆、语音和触屏四种交互方式。团队称用户可通过自然语言把创意转化为可直接在HachimoDock上运行的组件,文中列举的组件包括自选股行情、待办清单、电脑状态和Token用量仪表盘、黄历、番茄钟、天气、喝水提醒、电台,以及贪吃蛇、迷宫、接球、切水果、电子宠物、转盘、抽签、抛硬币、塔罗牌、敲木鱼等。社区作品可体验和交流,用户自己完成的组件也能分享。
团队将这一方向称为“分钟级个性化组件创作”,希望它成为大众入门硬件Vibe Coding的第一台设备。这一表述来自团队对产品的定位,报道未给出组件生成耗时或用户创作数量的统计。
智能家居联动与开源范围
在办公场景之外,HachimoDock通过小米另一开源项目xiaomi Miloco联动并控制家中智能设备,使同一台设备既能交代电脑处理工作,也能让家居设备响应语音需求。
目前公开的是软件源码,以及嘉立创平台上的硬件物料清单、结构件模型和装配教程。报道给出的GitHub地址为https://github.com/YizhengWw/HachimoDock。
量子位称,该产品在社交媒体和开源社区出现大量复刻攻略和教程,有用户因此第一次制作属于自己的AI硬件;受热度影响,开发板和屏幕等元器件至今仍面临涨价和缺货。文中未提供销量、复刻数量或元器件具体涨幅。
小米技术委创新产品团队在报道中表示,希望把定义HachimoDock的空间留给使用者,让更多人以较低成本参与AI硬件创作,并称这仅是团队探索AI硬件的开端,后续还会有新产品推出。