产品 The Decoder AI·原文 2026年10月7日

微软发布诺奖经济学家阿西莫格鲁看空预测：AI十年仅拉动GDP约1.5%、最多替代5%岗位

达龙·阿西莫格鲁在微软企业博客《The Humanist Review of AI》撰文称，AI对GDP的拉动约为1.5%（十年累计），岗位替代上限5%；他认为瓶颈在人的因素，更大模型解决不了，缺的是易于部署、改变生产方式的应用。

AI解读：微软发布了诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁对AI的偏悲观预测：十年内拉动GDP约1.5%，最多替代5%的岗位，低于部分AI实验室的预期。

阿西莫格鲁称AI发展速度难以预测；瓶颈在“人性”：企业需要重新分配任务、提升员工技能并重组流程，生产力收益才会出现，这一过程可能比电气化耗时更长。

他认为更大模型无法解决这一问题，缺的是易于部署、能改变生产方式的应用程序；能延伸人类技能的AI在生产力上会胜过完全自动化，因为即便99%准确率，考虑最后一公里问题和真实用户需求后仍往往不够。

文章刊于微软企业博客《The Humanist Review of AI》。The Decoder指出，这一论点对微软而言是“方便”的：微软可以把AI附加到现有产品上，而不必押注大规模自动化。

微软发布了一篇诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）对AI的偏悲观预测文章。他预计AI将在十年内拉动GDP约1.5%，最多替代5%的岗位，低于部分AI实验室的预期。

阿西莫格鲁承认AI发展速度难以预测；他认为瓶颈在人的因素，企业需要重新分配任务、提升员工技能并重组流程，生产力收益才会显现，这一过程可能比电气化耗时更长。

阿西莫格鲁的具体判断

阿西莫格鲁给出的数字是：十年约1.5%的GDP增长，岗位替代最多5%。他称更大的模型不会解决这一问题。

他认为，缺的是易于部署、能改变生产方式的应用程序。他还主张，能延伸人类技能的AI在生产力上会胜过完全自动化，因为即便99%的准确率，在考虑最后一公里问题和真实用户需求后也往往不够。

该文章刊于微软企业博客《The Humanist Review of AI》，The Decoder称该博客风格“古怪”，作者手写签名。

The Decoder指出，这一论点对微软而言是“方便”的：微软可以把AI附加到现有产品上，而不必押注大规模自动化。