产品量子位·原文 2026年10月26日本站收录 2026年10月27日

沙利文报告:商汤大装置占中国新云市场近半份额

沙利文与头豹研究院《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》显示,在Neocloud(新云)赛道中,商汤旗下AI基础设施平台商汤大装置占据近50%份额。商汤方面披露,其日均Token服务量从年初约4000亿增至9月底的6万亿,并计划第四季度达到日均10万亿。

AI解读:报告口径是“Neocloud(新云)”赛道,即从成立之初就围绕AI构建的云服务,而非传统综合云厂商在既有云上叠加AI能力。商汤大装置在此口径下占近一半份额,数据来自沙利文与头豹研究院,具体统计方法与厂商范围在来源中未展开。

商汤大装置CTO宣善明将需求变化归因于Agent应用兴起:Agent需要拆解任务、反复确认执行,每一步都消耗Token。沙利文报告称,在Token生成速度相同的情况下,Agentic AI对算力的要求比传统大模型高出10倍以上。

商汤大装置的核心技术主张是异构混推,即PD分离:国产芯片承担Prefill(读题),高端GPU承担Decode(生成),通过KV Cache传递中间结果。商汤给出的数据是整体推理性价比达到主流高端GPU的1.25倍;超长上下文请求仍由高端GPU兜底。

算电协同方面,商汤称其Agent联动能源大模型与宁德时代储能系统,每15分钟预测、每5分钟修正任务调度与充放电策略。商汤披露,今年7月上海电网需求响应中,临港数据中心两小时内让出75%用电容量,单位电力成本对应Token产出提升80%,平均电费比同地区IDC低10%。

商汤方面表示,大装置除服务自家模型外,已为多家外部基础模型厂商提供Token服务;面向行业客户采用FDE驻场模式,并给出“AI123”交付节奏:1天澄清需求、2天产出Demo、30天稳定版本上线。

需要区分的是:份额、性价比倍数、Token产出提升等数字均来自报告或商汤单方披露,来源未提供第三方复现或审计信息;跨域PD分离仍处验证阶段,AF分离被宣善明称为行业预研阶段。

沙利文与头豹研究院发布《中国全栈AI云服务市场报告2026H1》,其中Neocloud(新云)赛道近50%的份额由商汤科技旗下AI基础设施平台商汤大装置(SenseCore)占据。

商汤方面披露的运营数据显示:今年年初商汤大装置日均服务Token约4000亿,7月底增至2.42万亿,9月底达到6万亿,并计划今年第四季度冲至日均10万亿。

报告口径:份额指的是Neocloud赛道

来源将Neocloud定义为从成立之初就与AI深度绑定的云服务,区别于传统综合云厂商先有云、再逐层叠加AI能力的路径。商汤大装置产品总经理卢国强将其表述为“AI+云”与“云+AI”的差别。

该近50%份额的统计范围限于沙利文与头豹报告所界定的中国Neocloud市场,来源未披露具体统计方法、样本厂商与收入口径。海外参照方面,来源提到CoreWeave积压订单达1042亿美元,以及马斯克对Neocloud融资环境收紧、200多家此类公司将迎来倒闭与兼并潮的判断。

需求侧:从训练转向推理与Agent

宣善明回忆,去年行业主要精力在训练模型;今年春节前后Agent应用升温,加上国产模型与海外头部模型差距缩小,Token需求快速上升。他称客户关注点已从集群规模转向单位Token成本、推理延迟、模型部署效率和多种负载的灵活调度。

来源引用国家数据局数据:今年3月我国日均Token调用量已超过140万亿,两年间增长一千多倍。沙利文报告则称,Token生成速度相同时,Agentic AI对算力的要求比传统大模型高出10倍以上。

技术方案:PD分离与算电协同

商汤大装置采用PD分离(Prefill-Decode Disaggregation):由国产芯片承担Prefill读题,高端GPU负责Decode生成,中间通过KV Cache传递结果。宣善明称,团队自2018年起适配和调优各类国产芯片,按各款芯片长处安排环节。商汤给出的数据是这套方案整体推理性价比达到主流高端GPU的1.25倍;超长上下文请求仍由高端GPU处理。

电力侧,商汤在WAIC发布的算电协同Agent联动能源大模型与宁德时代储能系统,每15分钟预测、每5分钟修正,决定任务排队与储能充放电。商汤称今年7月上海电网需求响应中,临港数据中心两小时内让出75%用电容量;单位电力成本的Token产出提升80%,平均电费比同地区IDC低10%,并提出TPW(Tokens Per Watt)指标。上述数字均为商汤单方披露。

  • 跨域PD分离:在A城市做Prefill、B城市做Decode,商汤称仍处验证阶段
  • AF分离:将Attention与FFN计算拆分到不同硬件,宣善明称全行业处于预研阶段

客户与交付:批发Token与FDE驻场

宣善明称,大装置除服务商汤自家模型外,已为多家外部基础模型厂商提供Token服务,他把这部分比作“批发”。

行业落地方面,商汤大装置向客户派驻FDE(前线部署工程师)驻场。来源举例上海市规划资源局量子城市项目,双方共建6000亿参数的“云宇星空大模型”,覆盖知识检索、图纸理解、空间分析到报告生成。商汤总结的交付节奏为“AI123”:1天澄清需求、2天产出Demo、30天稳定版本上线。宣善明表示不希望公司变成人力密集型企业,FDE做标杆案例后会沉淀为标准产品。

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