硅基流动官方博客称，GLM-5.3-Flash为混合专家模型，总参数 320B、激活参数 18B，上下文长度 1M，可接收文本、图像、视频和文件输入，博客同时列出了百万token的价格。
AI解读：博客给出的模型规格为 320B总参数、18B激活参数的混合专家架构，上下文长度 1M。
可输入模态包括文本、图像、视频和文件四类，但来源摘要未说明输出模态或各模态的输入上限。
来源为硅基流动官方博客，属于平台方说法；文中未提供模型评测结果或与同类模型的对比数据。
博客标题提到“一百万个token实际要花多少钱”，但来源摘要未给出具体价格数字，因此价格细节无法在此确认。
硅基流动官方博客发布文章，介绍在硅基流动平台上线的GLM-5.3-Flash。博客称，该模型为混合专家（MoE）模型，总参数 320B、激活参数 18B，上下文长度 1M，支持文本、图像、视频和文件输入。
博客标题同时提到百万token的实际成本，但来源摘要未列出具体价格数字。