英伟达开源NVKE与NVKR，公开预览阶段尚不建议用于生产
英伟达发布两个开源项目NVIDIA Kubernetes Engine和NVIDIA Kubernetes Recipes，用于在GPU基础设施上构建和运营托管Kubernetes服务，均已进入公开预览，代码以Apache 2.0许可发布在GitHub。
AI解读：英伟达技术博客称，NVKE提供运行托管Kubernetes服务所需的软件，安装在AI工厂自有基础设施上，并通过API创建和管理集群；NVKR负责构建节点镜像、容器镜像和软件包，用配方固定经过验证的软件版本与GPU代际组合。
两个项目面向希望用现有Kubernetes API和工具使用GPU容量的AI工厂客户，AI工厂保留对软件、运营、服务和客户体验的控制权。客户通过发布集选择集群版本，不直接处理操作系统镜像或cloud-init配置，具体做法是用kubeconfig访问集群，而AI工厂继续通过NVKE API管理。
导语中的“不建议用于生产”来自英伟达自述：公开预览期间API、配置和行为可能随版本变化，NVKE API也可能改变。来源未给出负载规模、性能或成本数据，因此无法据此判断其生产成熟度。
英伟达在技术博客中宣布两个开源项目NVIDIA Kubernetes Engine（NVKE）和NVIDIA Kubernetes Recipes（NVKR），用于在GPU基础设施上构建和运营托管Kubernetes服务，两者均处于公开预览阶段。
英伟达称，AI工厂客户常希望用已有的Kubernetes API、工具和生态使用GPU容量，并由工厂方运营其集群；这需要API驱动的资源开通、租户隔离、升级和恢复能力，以及服务承诺支撑，同时还要跨GPU代际和Kubernetes版本验证GPU硬件、网络、驱动和运行时软件。NVKE与NVKR把这项工作拆成集群管理和可复现的软件构建两部分。
两个项目如何分工
NVKE提供运行托管Kubernetes服务的软件，安装在AI工厂的基础设施上，带有开通和管理集群的API。NVKR负责构建这些集群所需的操作系统镜像、容器镜像和软件包，通过“配方”定义经过验证的软件版本与GPU代际组合。
英伟达表示，团队可以同时或单独采用这两个项目。NVKE在运行时并不依赖NVKR，NVKR也可以为其他Kubernetes管理系统构建产物。
- NVKR从指定源代码版本生成节点镜像、二进制文件、容器镜像和Helm图表，并记录构建输入，便于后续复现。
- NVKE用这些产物开通和运营集群；nvkectl先在引导主机上创建临时种子集群，再用它形成管理集群。
- 管理集群运行NVKE管理平面，包括REST API和控制器；每套客户工作负载集群拥有独立的Kubernetes控制平面、etcd和节点池。
- 机器来自NVIDIA Infra Controller（NICo），通过Cluster API基础设施提供者CAPNICo管理裸金属生命周期；节点需要先出示经认证的SPIFFE身份，才能获得加入凭据。
发布、接入与预览限制
博客中的操作流程要求三类CPU服务器用于管理集群、三类CPU服务器用于工作负载控制平面，以及一组GPU服务器作为工作节点，并需要NICo安装、Linux构建主机、HTTP服务器和容器镜像仓库等条件。
客户按名称选择AI工厂发布的发布集，不直接接触操作系统镜像或cloud-init配置。发布集由机器镜像、集群发布和节点池发布三部分组成，分别对应启动服务器的iPXE脚本、控制平面节点的cloud-init配置及Kubernetes版本、工作节点的镜像和配置。创建客户集群时提交的请求包含NICo输入、Kubernetes版本，以及控制平面和各节点池各自的实例类型、VPC前缀和发布版本。
英伟达称NVKE是Certified Kubernetes AI Platform和Certified Kubernetes Installer，并在Kubernetes 1.36上完成一致性测试。项目以Apache 2.0许可发布，团队可检查代码、并行开发并提交改进。
英伟达明确说明，公开预览期间不建议用于生产负载，API、配置和行为可能随版本变化，NVKE API也可能改变，当前限制列在预览状态页面。
英伟达还列出正在集成的合作方：Cloud Partners Firmus和SK Telecom将NVKE与NVKR集成进其AI工厂；Mirantis、Rafay、Spectro Cloud、OpenNebula Systems和vCluster将相关组件集成进托管Kubernetes产品；Netris为其网络自动化方案启用NVKE。