英伟达披露韩国物理AI合作进展：三星仿真提速、Kakao L4、LG机器人实测
英伟达博客称，三星在材料计算中借cuEST实现部分量子化学计算端到端最高5倍加速，某次AI均质化案例仿真从约18小时降至41秒；Kakao Mobility计划基于DRIVE AGX Thor开发L4系统；LG电子在真实制造环境中演示了Isaac GR00T驱动的机器人操作。上述均为英伟达方面披露。
英伟达于其官方博客发文，介绍了韩国物理AI生态的多项合作进展：三星电子在半导体工程仿真中采用英伟达加速计算与AI物理工具，Kakao Mobility计划开发L4自动驾驶系统，LG电子则在真实制造环境中演示了基于Isaac GR00T的机器人操作。文中所述效果数字均来自英伟达与相关公司的披露，未提供独立验证信息。
三星：用GPU加速半导体仿真与材料计算
英伟达称，三星电子正在扩大与其合作，以加速计算和AI物理推进半导体创新，范围覆盖材料研究、工艺开发和器件工程。
在技术计算机辅助设计（TCAD）中，三星使用英伟达cuISS和cuDSS加速涉及稀疏线性系统的计算；合作还延伸到工艺与光学仿真的GPU加速。
材料研究方面，三星的sMOL平台结合英伟达cuEST后，部分量子化学计算实现了端到端最高5倍的加速。三星还在探索使用cuEquivariance加速原子级AI模型训练与推理中的张量运算。
三星正与英伟达PhysicsNeMo开发芯片级热学与力学分析流程。英伟达给出的一个AI均质化案例显示，结合AI预测的有效材料属性、较粗网格与GPU加速，仿真速度提升约1600倍：32核CPU上细网格求解约需18小时，GPU加速的粗网格求解降至41秒。
英伟达还提到，未来NVIDIA Agent Toolkit可能连接这些仿真工具与AI模型，帮助工程智能体运行分析并比较设计方案。
Kakao Mobility：计划开发L4自动驾驶系统
Kakao Mobility计划依托英伟达的自动驾驶计算与安全技术，推进L4级自动驾驶系统开发。英伟达称，这一工作结合了Kakao Mobility自有的驾驶软件及其在首尔江南区运营的经验。
Kakao Mobility计划使用英伟达Hyperion参考平台，该平台面向车辆传感器与计算，基于NVIDIA DRIVE AGX Thor；同时计划使用NVIDIA Halos支持自动驾驶技术开发与验证过程中的安全。
初期开发计划围绕起亚专用车辆（purpose-built vehicles）展开，将Kakao Mobility的自动驾驶软件与英伟达技术集成，目标是支持韩国未来的L4出行服务。
LG电子：在制造环境中演示机器人学习流程
英伟达与LG电子称，双方已在真实制造环境中成功演示由NVIDIA Isaac GR00T驱动的机器人操作与制造任务，使用的是LG的CLOiD机器人。
该合作搭建了一个物理AI数据循环，连接真实世界数据采集、基于NVIDIA Cosmos的数据增强、GR00T模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor板载计算以及基于仿真的评估，形成可复用的工作流，用于持续开发和验证CLOiD的机器人能力。
双方表示，正利用这项工作完善一套可重复的流程，用于制造场景下机器人的训练、评估与改进。