Altman称OpenAI将继续发布数学成果，承认传播方式需改进
在Cheeky Pint播客中，Altman表示公众了解基础科学发现的权利“高于”发布带来的干扰，并称公司手上还有更多未公开的数学发现；他同时承认OpenAI发布结果的方式需要改进。
OpenAI CEO Sam Altman在Cheeky Pint播客中表示，他同情那些难以消化大量AI生成数学结果的研究者，但公司不会停止发布这类成果。该播客于周四发布。
他说：“总体而言，世界理应理解宇宙如何运作。”他同时表示：“但我对方法确实有同理心。”The Verge称，这是Altman较早一次直接承认公司对数学界的影响。
发布方式与数学家批评
Altman认为，公众获得新科学知识的权利“高于” OpenAI发布成果造成的干扰，但他承认公司需要改进公布发现的方式。他说：“在这一点上我毫不含糊：人类理应获得基础知识，我们不应压着一项重大的基础科学发现不放。”
The Verge称，接受采访的数学家多次批评OpenAI公布结果的方式，指出归属说明不足、背景信息少、验证不充分。研究者表示，在公司继续推进更多结果的同时，他们不得不承担核对和理解的繁重工作。仅本月，OpenAI就发布了数百条数学结果，许多只有简短说明，研究者称其写得不好、难以跟进。
The Verge本周报道，数学家和科学家还对OpenAI在公布数学、物理和计算机科学三项突破后，对研究细节的保留感到不满。其中一项涉及杨-米尔斯理论的成果尚未公开细节。OpenAI称，这是根据其挑选的一组专家就如何发布给出的建议。The Verge指出，这一做法与公司此前咨询的另一批数学家的建议相反，但OpenAI称这是其新的成果沟通方式的一部分。
投入规模与未公开结果
Altman在播客中暗示，OpenAI未公开的数学发现远多于已公开的数量。被问及公司是否还有比已发布数百个证明更多的成果时，他回答：“有。当然。”
他还估计，OpenAI在解决数学问题上已花费数亿美元量级，其中在Navier-Stokes方程解答上花费约 1000 万美元，“可能略多”。Navier-Stokes是数学界著名的千禧年大奖难题之一。The Verge称，这一支出让人得以一窥AI实验室在科学问题上投入的资源规模，也引发研究者担心自己可能因资金门槛而被挤出本领域。
Altman承认，OpenAI对数学问题的追逐曾“短暂失控”，但他称这是有意的，是探测模型能力极限所必需的。他提到一个名为“Model Name-Hold My Beer”的内部Slack频道，员工在那里把最难的问题抛给模型，看它们表现如何。