Anthropic发布Claude Haiku 5.5：智能指数 43 分，首次支持effort设置与自适应思考
Artificial Analysis数据显示，Haiku 5.5在最大effort下智能指数为 43，比一年前的上代Haiku高 26 分；定价按 10 万token分档，低价档为每百万输入/输出token 0.10/0.50美元，超过 10 万后升至 0.50/2.50 美元。
Anthropic发布Claude Haiku 5.5。据Artificial Analysis文章，该模型在Artificial Analysis Intelligence Index上得 43 分，比一年前上一代Haiku发布时高 26 分。
这是首个支持Anthropic effort设置和自适应思考的Haiku模型，Anthropic同时引入分档定价。
性能定位：小模型级别领先，但落后Sonnet 5.5
在最大effort下，Haiku 5.5得分略高于GLM-5.3 Flash（42）、Gemini 3.8 Flash（41）和GPT-6 Luna（38）。Artificial Analysis称其得分与Kimi K3（44，2.8T参数开放权重模型）相当，但落后Claude Sonnet 5.5（最大effort，56 分）13 分。
Haiku 5.5（最大effort）在AA-Briefcase知识工作评测中达到 1578 Elo，高于Kimi K3和GLM-5.3，与Muse Spark 1.3（最大effort）相当，并与GPT-6 Astra（最大effort）和Claude Fable 5.1（高effort）的置信区间重叠。
在Terminal-Bench 4.0上，Haiku 5.5得分 33%，而Haiku 4.5为 0%；这一分数与GLM-5.3 Flash持平，高于Gemini 3.8 Flash（20%）和GPT-6 Luna（13%）。
- 智能指数：43 分，比上代Haiku高 26 分。
- AA-Briefcase知识工作评测：1578 Elo（最大effort）。
- Terminal-Bench 4.0：33%。
token用量：输出规模约为GPT-6 Luna的 3 倍
Artificial Analysis测试显示，Haiku 5.5（最大effort）在智能指数每个任务上使用约 162k输出token，约为GPT-6 Luna（最大effort，约 50k）的 3 倍。从xhigh升到max提升 2 分，但token用量增加约 1.8 倍。
在相近智能水平上，Haiku 5.5也比GPT-6 Luna用更多token：Haiku 5.5（高effort）得 38 分，每任务约 55k token；Luna（最大effort）得 38 分，每任务约 50k token。Artificial Analysis称这个差距在更低effort设置下还会扩大。
- Haiku 5.5（max）每任务约 162k输出token。
- GPT-6 Luna（max）每任务约 50k输出token。
- xhigh升至max增加 2 分，token用量约 1.8 倍。
事实知识与幻觉：准确率更低，但更愿意承认不知道
作为较小级别模型，Haiku 5.5的事实知识得分低于同系列模型。AA-Omniscience准确率为 36%，低于Gemini 3.8 Flash的 55% 和GPT-6 Luna的 44%。
Artificial Analysis指出，这部分因为该模型更愿意承认自己不知道，其幻觉率为 40%，低于Gemini 3.8 Flash的 55% 和GPT-6 Luna的 77%。
- AA-Omniscience准确率：Haiku 5.5 36%，Gemini 3.8 Flash 55%，GPT-6 Luna 44%。
- 幻觉率：Haiku 5.5 40%，Gemini 3.8 Flash 55%，GPT-6 Luna 77%。
定价与规格：按 10 万token分档，上下文扩展至 100 万
Anthropic对Haiku 5.5采用分档定价。10 万token以内提示，每百万输入/输出token价格为 0.10/0.50 美元；超过 10 万token后价格升至 0.50/2.50 美元，为低价档的 5 倍。Artificial Analysis称其网站尚未反映分档定价，因此Haiku 5.5的成本数据尚未包含涨价部分，后续将补充。
Haiku 5.5上下文窗口为 100 万token，高于Claude 4.5 Haiku的 20 万。它支持文本和图片输入，文本输出。缓存读取价格为每百万token 0.01美元，超过 10 万token后为 0.05 美元；5 分钟缓存写入价格为 0.125 美元，超过 10 万token后为 0.625 美元。
- 定价（10 万token以内）：输入 0.10 美元/百万，输出 0.50 美元/百万。
- 定价（超过 10 万token）：输入 0.50 美元/百万，输出 2.50 美元/百万。
- 缓存读取：0.01 美元/百万（超 10 万后 0.05 美元）。
- 5 分钟缓存写入：0.125 美元/百万（超 10 万后 0.625 美元）。
- 上下文窗口：100 万token，上代为 20 万。
- 多模态：文本和图片输入，文本输出。
AutomationBench结果预期被低估
Haiku 5.5在AutomationBench-AA上得分 35%，低于GPT-6 Luna、Gemini 3.8 Flash和GLM-5.3 Flash的 53%–60%。Artificial Analysis称，发布前测试中安全拒答问题导致模型过度拒绝，Anthropic正在修复，该机构将重新运行评测并预期分数会上升。
- AutomationBench-AA：Haiku 5.5为 35%，对比模型为 53%–60%。
- 原因：发布前安全拒答问题导致过度拒绝，Anthropic正在解决。
- Artificial Analysis将重跑评测，预期分数上升。