Anthropic在修订版S-1中称或将很快触及“递归自我改进”门槛
Anthropic在S-1A风险因素中披露，内部估算显示公司可能“即将”达到其《负责任扩展政策》对“由AI带来显著加速进展”的定义，但当前没有任何模型越过这一门槛，并承诺可预见未来保留人类对研发的监督。
AI解读：Anthropic在周一提交的修订版S-1A风险因素中新增表述：其内部估算及对未来模型的预期（而非现有模型）显示，公司可能“即将”满足《负责任扩展政策》对“递归自我改进”（RSI）的门槛定义。
按TechCrunch的说明，该门槛的表述为“dramatically accelerated progress attributable to AI”，即AI带来的进展显著加速。Anthropic同时表示，目前尚未将任何现有模型认定超过该门槛，并仍在评估底层数据。
Anthropic披露，它在此前已经有过未能在当时识别出模型能力大幅跃升的情况，并称未来也可能在加速发生之后才发现。这一条与其对自身安全、对齐与验证措施可能跟不上研发速度的警示并列出现。
对于RSI这一概念，报道给出两派理解：担忧者视其为AI脱离人类控制的风险节点，支持者则视其为生产力与科学发现加速的工具。Anthropic在文件中同时提到其研发已使用AI，以及由此可能带来的安全风险。
Anthropic在周一提交的修订版S-1A中，于风险因素部分新增了关于“递归自我改进”（RSI）的表述。据TechCrunch报道，该公司称其内部估算和对未来模型的预期显示，它可能“即将”满足自身《负责任扩展政策》所定义的“由AI带来的显著加速进展”门槛。
Anthropic同时明确，目前没有任何现有模型被认定越过该门槛，公司仍在评估底层数据，并表示在可预见未来会让人类留在前沿模型研发环节。
S-1A中新增的表述
Anthropic写道，其越来越多地使用AI系统加速自身研发，这可能使模型能力提升的速度快于公司开发、验证和实施相应安全、对齐与安全措施的能力。文件称，公司过去曾未能识别出研发速度的显著加快，未来也可能在加速发生之后才发现。
文件给出的具体判断依据是内部估算以及对未来模型的预期，而非当前模型。Anthropic称，这些估算显示公司可能“即将”达到《负责任扩展政策》中“dramatically accelerated progress attributable to AI”的定义，但尚未将任何现有模型划为超过该门槛。
人类监督的承诺与政策调整
Anthropic在文件中表示，即便技术上可行，它也不预期能够在没有有意义的人类监督或理解的情况下，安全地使用Claude完全自主地设计并构建下一代前沿模型。公司称正在考虑更新《负责任扩展政策》，以在前沿模型开发中保持人类控制。
TechCrunch在报道中提出，S-1兼具信息披露与营销功能，接近“能自我构建的模型”这类说法可能带有后一种成分；报道同时称，Claude在编程、数学和网络安全方面的能力今年有明显提升。这一判断属于报道方的评论，而非Anthropic文件中的表述。
RSI在文件中的风险定位
Anthropic在S-1中称，使用AI帮助构建能力更强的AI也可能带来相当大的安全风险，尤其是在进展速度被急剧加快的情况下；公司称这是《负责任扩展政策》覆盖的领域之一，该政策列出在接近所谓“递归自我改进”时监测和缓解风险的计划。
报道将RSI描述为一个能力加速节点：AI擅长训练自身，从而带来能力的快速跃升。报道同时呈现两种解读——担忧者视其为AI可能脱离人类控制的风险点，支持者视其为生产力和科学发现的工具；Anthropic文件中的表述则将风险与承诺并列。