产品ByteByteGo·原文 2026年10月4日本站收录 2026年10月5日

ByteByteGo与Salesforce高管合开AI评估课程,报名 3 天后截止

ByteByteGo宣布与Salesforce高级总监Manjeet Singh合作推出直播实践课程“AI Evals in Practice”,报名将在 3 天后关闭。

AI解读:课程报名截止时间距发布时还有 3 天,主办方用“Enrollment closes in just 3 days”提示紧迫性。

课程面向为生产环境AI agent构建可靠评估系统,承诺覆盖质量、安全、可靠性、成本与延迟等评估维度。

官方列出的内容包括构建和验证LLM-as-a-Judge系统、对agent进行提示注入与越狱的红队测试、用真实及合成数据创建评估数据集。

课程还涉及评估工具调用、RAG、多步执行和多agent交接,以及在CI/CD和生产环境中运行评估以捕捉回归和漂移。

以上信息均来自ByteByteGo的推广文案,来源未给出课程价格、具体开课日期或学员效果数据。

ByteByteGo发布课程推广信息,宣布与Salesforce高级总监Manjeet Singh合作推出直播实践课程“AI Evals in Practice”,报名将在 3 天后截止。

课程内容与覆盖范围

根据ByteByteGo的推广文案,课程主题是为生产环境AI agent构建可靠的评估系统。官方列出的学习目标包括:为质量、安全、可靠性、成本和延迟设计评估;构建并验证LLM-as-a-Judge系统;对agent进行提示注入和越狱的红队测试。

课程还称会教如何从真实和合成数据创建有意义的评估数据集,评估工具使用、RAG、多步执行和多agent交接,并在CI/CD和生产环境中运行评估以捕捉回归和漂移,把失败转化为永久回归测试。

  • 设计评估维度:质量、安全、可靠性、成本、延迟
  • 构建并验证LLM-as-a-Judge系统
  • 对agent做提示注入与越狱红队测试
  • 从真实和合成数据创建评估数据集
  • 评估工具使用、RAG、多步执行、多agent交接
  • 在CI/CD和生产环境运行评估,捕捉回归与漂移
  • 把失败转化为永久回归测试

信息来源

ByteByteGo原始来源