Google ADK Python发布v2.12.0：长会话首次模型请求耗时降低 40%
该版本由发布说明作者GWeale标注，日期为 2026 年 10 月 13 日。新增after_tool_callback可在工具输出返回模型前拦截过滤，工作流节点可用require_confirmation要求人工确认，Agent Engine部署支持专用自定义服务账号，并支持在Python 3.15上安装运行ADK。
Google的ADK Python发布v2.12.0，发布日期为 2026 年 10 月 13 日。发布说明列出四项重点：长会话首次模型请求耗时降低 40%；新增after_tool_callback在工具输出返回模型前进行拦截过滤；工作流节点新增require_confirmation人工确认；以及Agent Engine部署支持专用自定义服务账号。
性能数字与各项能力描述均来自发布说明，署名为GWeale，未见独立评测数据。
性能改动针对长会话的首次模型请求
发布说明将“长会话中首次模型请求耗时降低 40%”列为性能重点，对应提交 1754b3e。该说法未在来源中给出基准条件、会话长度范围或测试方法，因此只能视为发布方对本次版本改动的描述。
after_tool_callback可在返回模型前过滤工具输出
新增的after_tool_callback用于在工具输出返回模型之前拦截并过滤该输出，对应issue #6966 与提交fdda17c。发布说明没有说明过滤是替换、丢弃还是按规则筛选，也没有给出默认行为。
工作流节点可选人工确认，Agent Engine部署可用专用服务账号
工作流侧新增require_confirmation，用于在执行工作流节点前要求人工确认，支持 @node和FunctionNode，对应提交 988fd1a。部署侧支持使用专用自定义服务账号把智能体部署到Agent Engine，对应issue #2951 与提交 629e119。
同一版本还声明可在Python 3.15上安装和运行ADK，对应提交 75aef1e。
其余变更条目覆盖范围
发布说明的完整变更列表还包含大量修复与功能项，例如adk run新增 --state_file选项、技能级安全支持、会话中加密Google凭据、BigQuery插件的on_schema_error与on_schema_ready回调、以及若干工具与工作流执行路径调整。来源内容在展示时被截断，无法据此核对其余条目的完整清单。