Google ADK Python 2.14.0发布：执行环境、A2A与评估模块转正
该版本将执行环境、A2A集成、评估和核心运行时模块从实验性状态转为稳定，并新增多次运行评估、工具参数语义匹配、Microsoft Teams与OpenAI Decisions集成；发布说明称 30 节点工作流的 200 轮运行提速 23%、峰值内存降低 9%。
AI解读：Google的adk-python发布v2.14.0（2026-11-04）。发布说明将本次列为主要变化的是：执行环境、A2A、评估和核心运行时模块从实验性转为稳定。
稳定范围包括BaseEnvironment、LocalEnvironment、EnvironmentToolset、DaytonaEnvironment、E2BEnvironment，以及 26 个认证、环境、应用、CLI和缓存模块与 16 项工具集和集成特性。
发布说明称，这些特性转正后，即使用ADK_DISABLE_前缀的环境变量、override_feature_enabled(..., False) 或 --disable_features也无法再禁用它们，并且不会报错或警告。
评估方面新增MultiRunConfig（adk eval --num_runs）和 --parallelism，可并发重复运行同一评估用例并汇总分数或通过率；ToolArgsMatcher支持精确、忽略大小写、数值容差和由LLM支持的语义比对。
性能方面，发布说明称 30 节点工作流的 200 轮运行比此前快 23%，峰值内存低 9%。该数据来自项目方发布的说明，未给出测试环境细节。
破坏性变更包括：Enum类型工具参数改为接收枚举成员而非原始字符串；VertexAiSessionService.create_session仅接受指定会话配置参数；RunSkillScriptTool在环境模式下不再接受自由格式的command，只支持 .py、.sh、.bash脚本。
Google的adk-python发布v2.14.0（2026-11-04）。发布说明称，本次将执行环境与沙箱、A2A集成、评估和核心运行时模块从实验性转为稳定，并新增多轮次评估、语义化工具参数匹配，以及Microsoft Teams和OpenAI Decisions两项集成。
转正范围与禁用行为变化
发布说明列出转为稳定的执行环境类：BaseEnvironment、LocalEnvironment、EnvironmentToolset、DaytonaEnvironment、E2BEnvironment。另有 26 个认证、环境、应用、CLI和缓存模块，以及 16 项工具集和集成特性（含Bigtable、Computer Use、GCS、MCP agent server、Pub/Sub、Spanner等）从实验性转正。
发布说明称，这 16 项特性转正后始终可用：ADK_DISABLE_前缀环境变量、override_feature_enabled(..., False) 和 --disable_features不再能阻止它们，且不返回错误或警告。
评估：多次运行与参数语义匹配
新增MultiRunConfig（adk eval --num_runs）和 --parallelism，可把每个评估用例并发运行多次，并汇总各次运行的分数或通过率。
ToolArgsMatcher用于在评估和EnvironmentSimulation中比对工具调用参数，支持精确匹配、忽略大小写、数值容差和由LLM支持的语义检查。
AgentEvaluator现在可以接收运行时构建的BaseNode或App；--eval_storage_uri可将评估文件存放到只读agents_dir之外。
集成与文件读写
新增TeamsRunner，用于把ADK agent接入Microsoft Teams聊天和频道；新增OpenAIDecisionsClassifier，调用OpenAI Decisions API对工作流与工具准入问题进行分类。MongoDbMemoryService增加向量检索（retrieval_mode="vector" 或 "auto"）和TTL过期（memory_ttl_days）。
文件读写方面，BaseEnvironment.read_file_stream在LocalEnvironment、E2BEnvironment、DaytonaEnvironment中分块流式读取，ReadFileTool可按行范围读取而不必整体载入内存。AgentEngineEnvironment支持大文件分块读写，并把超过 570 秒的命令在服务截止时间前标记为超时。ContainerCodeExecutor支持输入和输出文件。
破坏性变更与兼容性
Enum类型工具参数现在以枚举成员形式传入，而非模型发出的原始字符串。发布说明称，对普通Enum，arg == "value"、以字符串为键的字典查找、对字符串做match、json.dumps和字符串方法将不再可用；可调用的require_confirmation仍接收原始值（除非启用FUNCTION_TOOL_ARG_VALIDATION）。
VertexAiSessionService.create_session的额外关键字参数被限制为display_name、ttl、expire_time、labels及其驼峰别名；传入http_options、session_state、sessionId、wait_for_completion等会抛出ValueError。
RunSkillScriptTool在SkillToolset环境下不再接受自由格式的command，模型改为传args、short_options和positional_args；脚本只支持 .py、.sh、.bash。发布说明称，这关闭了一个可被提示注入的模型执行任意shell命令的漏洞。
性能与数据存储变化
发布说明称，长多轮工作流运行更快、内存更少：一个 30 节点工作流的 200 轮运行提速 23%，峰值内存降低 9%。该数据由项目方发布，未附测试环境细节。
DatabaseSessionService新建的PostgreSQL JSON列使用json而非jsonb，已有jsonb表不迁移并继续工作；依赖jsonb专有操作符或GIN索引的外部查询在新表上不可用。FirestoreSessionService将事件负载存为JSON字符串，现有会话可继续加载，但本版本写入的会话在回滚到 2.13.0 或更早版本后无法读取。