蓝十字蓝盾协会：医院用AI提交理赔，两年多花9.42亿美元
该协会分析称，患者被记录为复杂病症的数量急剧上升，但医疗编码与治疗之间“存在明显脱节”，没有证据显示实际提供的护理发生了相应变化。
AI解读：保险公司和医院围绕账单的拉扯并不是新鲜事，但这次被摆上台面的是一个具体数字：蓝十字蓝盾协会（BCBSA）分析称，医院在提交理赔时使用AI工具，两年内让美国医疗支出多出9.42亿美元。
BCBSA把原因指向“编码”而不是“治疗”。它的分析发现，患者被记录为复杂病症的数量急剧上升，却没有证据显示实际提供的护理有相应变化，也就是病历上写的病更重了，人得到的治疗没变。
这条新闻真正要盯住的不是“AI是否加剧了扯皮”，而是AI在理赔环节的用途：它被用来把病历写得更充分、把编码提得更高，直接影响谁付多少钱。对医院和保险公司来说，这笔账已经算得出来；对普通人来说，它可能体现在保费和理赔争议上，但BCBSA没有给出分摊到个人的数字。
有意思的是两边的说法。AI初创公司Abridge创始人Shiv Rao承认可能出现“机器人对机器人、代理对代理”的糟糕未来，但也说AI可能减少紧张、降低成本；BCBSA高级副总裁Luke Chalker则拒绝把局面称为战争，说“这不是战争，这是完全一边倒的血洗”，保险公司是输的那一方。
需要说明的是，以上依据的是这篇简讯及其引述的BCBSA分析，TechCrunch未在文中提供该分析的完整方法和数据细节，因此9.42亿美元的具体口径尚无法独立核实。
保险公司蓝十字蓝盾协会（BCBSA）的一项分析称，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，两年内导致美国医疗支出增加9.42亿美元。
该分析发现“患者被记录为患有复杂病症的情况急剧增加”，但认为“医疗编码与治疗之间存在明显脱节”，因为“没有证据表明实际提供的护理发生了相应变化”。
《纽约时报》将该分析称为AI正在推高医疗成本的又一迹象。报道称，医院与保险公司之间围绕治疗和支付的争斗并不新鲜，但双方对AI的使用似乎让情况变得更糟。
AI初创公司Abridge的创始人Shiv Rao博士承认，AI的使用可能导致“一个没人愿意生活在其中的可怕反乌托邦未来”，出现“机器人对抗机器人、代理对抗代理”的局面；但他也表示，AI也可能缓解紧张关系并降低成本。
BCBSA高级副总裁Luke Chalker拒绝将这一局面描述为一场战斗，他称：“这不是战争。这是一场完全一边倒的血洗。”他认为保险公司是输的一方。
上述内容依据TechCrunch AI的简讯及其引述的BCBSA分析，原文未提供该分析的完整方法与数据口径。