京东在JDDiscovery 2026上发布物理AI加速计划，重申五年采购300万台机器人、100万辆无人车和10万架配送无人机的目标；京东物流同时发布工业级狼族机器人系列，并披露Meta Brain 3.0、十万卡GPU集群计划等细节。
京东在JDDiscovery 2026上发布物理AI加速计划（Physical AI Acceleration Plan），并重申五年内采购300万台机器人、100万辆无人车和10万架配送无人机的目标。活动在北京举行。
京东物流同时发布工业级狼族机器人系列，覆盖仓储、分拣、运输和配送任务，并展示可在零下20摄氏度环境中作业的设备、自动药房发药系统、无人配送车和无人机等专用系统。
已部署的自动化规模：30多个仓库、1800多座自营仓、20多个省份无人车
京东的五年采购计划建立在京东物流已有的自动化运营基础上。截至6月30日，狼族货到人自动化仓储系统已在中国30多个仓库部署，并在英国和德国启动落地。
同一日期，京东物流仓库网络包括1800多座自营仓库和开放仓库平台上的2000多座第三方云仓，总覆盖面积超过3600万平方米。
截至6月底，京东物流有数千辆无人车在20多个中国省份常规运营；国内100多条无人机航线在运行，应用包括包裹配送、食品配送、应急药品运输和救灾。
Meta Brain 3.0与Packer机械臂：数亿包裹路径计算从分钟级缩至秒级
京东物流正在将物理设备与Meta Brain连接，这一AI系统用于仓储、运输和配送。京东称，Meta Brain 3.0能在数秒内为数亿包裹计算最优路径，此前需要数分钟。
Meta Brain也驱动京东物流的狼族Packer机械臂，该系统结合模型与多模态传感器数据，追踪、抓取和放置不同形状的包裹。
京东物流在第一季度监管文件中表示，Packer在模拟环境中使用并行强化学习优化包裹摆放顺序和装载布局，旨在提升分拣效率和承运空间利用率。第二季度，京东升级了机械臂的力控技术，以支持更精准的笼车装载作业。根据中期报告，截至6月，Packer已在多个京东物流园区全天候运行。
算力与数据：JD Cloud计划与摩尔线程共建十万卡GPU集群，两年采集超1000万小时视频
京东也在增加算力以支持AI开发。JD Cloud计划与中国芯片厂商摩尔线程合作，建设一个包含10万块GPU的集群，用于大模型训练、推理和具身AI工作负载。
据Data Center Dynamics报道，两家公司此前已合作建设过一个1万卡GPU集群。规划中的10万卡系统将使用摩尔线程哪些GPU型号，尚未披露。
JD Cloud还计划在未来两年内采集超过1000万小时的真实人类活动视频，用于具身AI训练。
无人车与无人机的新场景：深圳夜间路线、四川资中78个行政村
在仓储之外，京东物流已将无人车网络扩展至夜间配送。其中期报告称，公司已在深圳推出夜间无人路线，允许车辆全天候运行。
京东也在农村物流中使用无人机。6月，京东物流在四川省资中县推出无人机配送网络，覆盖78个行政村，并称送往部分山村的配送最快可在7分钟内完成。
研发投入与成本：上半年研发23亿元，未披露物理AI专项支出
京东在JDDiscovery上未披露五年采购计划的总预期成本，也未提供全网投资回报目标。
京东物流2026年上半年研发支出为23亿元人民币，较去年同期的19亿元增长23.7%。公司将增长归因于对技术和创新的持续投入，但未提供其中AI或机器人专项支出的明细。
2026年上半年，物业及设备折旧与其他无形资产摊销增长18.7%至26亿元，去年同期为22亿元。京东物流主要归因于新增物流设备和车辆。
同期，物业及设备、投资性房地产购买总额为30.9亿元，去年同期为27亿元。这些数字覆盖更广泛的物流业务，未单独披露为与新物理AI计划相关的支出。
行业竞争与人员安排：即零售市场2026年底预计达1.2万亿元，京东运营8个机器人维修中心
京东的自动化计划推出之际，中国主要电商平台正在扩张履约基础设施。路透社9月3日报道，京东、阿里巴巴和美团之间的竞争已从配送补贴的重投入转向物流基础设施、更广泛的供给和订单层面的经济性。
阿里巴巴和京东正在人口密集区域开设暗店和快速履约的“闪电仓”，以支持一小时内送达；美团则在建设超市以扩展杂货业务。路透社援引商务部研究估计，到2026年底，中国即时零售市场将达到1.2万亿元人民币，约合1780亿美元。
据《南华早报》报道，京东及其生态内公司雇佣约70万名配送和物流人员。京东创始人刘强东今年早些时候表示，机器人最终将接管目前由人工快递员完成的包裹配送工作。《金融时报》6月报道，京东已与约120家教育机构签署协议，培训工人转岗从事机器人维修保养等岗位。
京东表示，京东物流目前在中国运营8个机器人维修中心，并计划在未来五年扩展机器人售后能力。公司预计这一扩展将支撑超过10万个机器人服务工程师岗位。