LangChain为Deep Agents加入异步子代理：长任务转后台，主代理继续对话
LangChain称，Deep Agents的Python、JavaScript版本及Managed Deep Agents已支持异步子代理：主代理负责与用户交互，子代理在后台并行执行长任务，完成后再回报结果。任务通知功能仍处于beta阶段，API可能变动。
AI解读：LangChain在Deep Agents中引入异步子代理，用来解决标准ReAct循环中长工具调用阻塞整个循环的问题：主代理（orchestrator）保持对用户可达，子代理作为后台工作线程运行长任务，完成后再回报。
主代理通过五个工具管理异步任务：start_async_task启动并立即返回、check_async_task查询状态和结果、update_async_task追加指令、cancel_async_task取消任务、list_async_tasks列出全部任务状态。
向运行中的子代理追加指令时，子代理定义的update_strategy字段决定行为：默认的interrupt会中断当前运行并以新指令重启，适合纠错；enqueue会等当前运行结束后再处理，适合追加事项。
回报机制按主代理状态区分：主代理忙碌时，每次模型调用前检查未完成任务并取回结果；空闲时由子代理发起新运行唤醒；等待审批时审批不被中断，用户答复后结果再送达。
LangChain将该模式归为生态系统趋势，并列举Claude Code默认在后台运行子代理、OpenAI的dots把工作交给后台worker、DeepSeek Harness以路由加后台worker构建超级代理作为例子；这些均为LangChain的叙述，未附对比数据。
可用范围包括Deep Agents的Python和JavaScript版本以及Managed Deep Agents；在后者中把子代理设为异步只需一个字段，且每个托管代理会附带一个通用子代理的异步副本。任务通知为beta，API可能变化。
LangChain发布博客称，Deep Agents现已支持异步子代理（async subagents）：一个主代理留在用户身边维护对话上下文，异步子代理在后台执行长任务并在完成后回报。该功能已在其Python和JavaScript版Deep Agents以及Managed Deep Agents中提供。
LangChain将这一设计与标准ReAct循环对比：在ReAct循环中，每次长时间工具调用都会阻塞循环，其他任务只能排队等待；异步子代理的调用会立即返回，工作在后台独立运行，结果稍后送回。
五个管理工具与两种追加指令策略
主代理通过五个工具管理异步子代理：start_async_task在独立线程上启动子代理并立即返回；check_async_task获取任务状态，任务完成后取得结果；update_async_task向运行中的任务发送新指令；cancel_async_task停止运行中的任务；list_async_tasks列出所有任务及状态。
LangChain说明，向运行中的子代理追加指令与联系主代理是两件事。追加指令时，子代理定义中的update_strategy字段决定处理方式：interrupt为默认值，会停止当前运行并以新指令重启子代理，适用于“改用Postgres”这类纠错；enqueue会保留追加指令直到当前运行结束，适用于“跑完后再运行测试”这类补充。
通知与审批如何送达
LangChain称，每个未完成任务都会列在主代理的系统提示中，因此主代理始终知道有哪些任务在进行；它可以用check_async_task轮询，任务也可以自行回报。
回报方式取决于主代理状态：主代理忙碌时，它在每次模型调用前检查未完成任务，并在运行中途取回结果；主代理空闲时，子代理以一次新运行将其唤醒；主代理因等待审批而暂停时，审批不受打扰，用户答复后结果再送达。
需要审批的子代理会显示为等待状态，用户在该子代理自己的线程上答复，不会打断主代理。LangChain提到，在Slack上的Managed Deep Agents中，该请求会发回原线程。
适用范围与限制
LangChain表示，异步子代理可用于Deep Agents的Python和JavaScript版本，以及Managed Deep Agents。在Managed Deep Agents中，把子代理设为异步只需一个字段（async设为True）；每个托管代理还会获得一个通用子代理的异步副本，可在运行时决定委派工作在台前还是后台执行。
LangChain明确，任务通知功能处于beta阶段，API仍可能变化。博客同时给出一个Python与TypeScript的示例仓库async-deep-agents，内含带researcher和coder子代理的supervisor。
LangChain还提到，异步工具调用可能在子代理之外推广；它援引OpenAI近期加入的异步工具调用支持作为例子，称模型调用工具后可继续工作，应用在后续请求中送回结果。