llama.cpp发布b11494：CUDA后端GDN状态列改为每warp四列
该版本将ggml-cuda中GDN状态列的分配从每warp两列改为四列，并在S_v=128 时采用，默认cols_per_warp=4。
llama.cpp发布b11494。该版本包含一项CUDA后端改动：在ggml-cuda中为GDN状态列分配warp资源，提交记录显示其从每warp两列改为每warp四列。
提交信息还注明：在S_v=128 时使用每warp四列GDN状态列，并将cols_per_warp默认值设为 4。
CUDA后端改动内容
根据该版本的提交记录（PR #30087），改动按以下步骤推进：先实现ggml-cuda每warp分配两列GDN状态，随后在S_v=128 时改为每warp四列，再把cols_per_warp默认设为 4，最后处理GDN相关评审意见。
- 每warp两列GDN状态（初始改动）
- S_v=128 时每warp四列
- 默认cols_per_warp=4
- 处理GDN评审意见
发布产物覆盖范围
该发布页列出多个平台的预编译产物，涉及macOS/iOS、Linux、Android、Windows等，包括CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等不同后端；其中macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本标注为DISABLED，并链接至PR #23780。
- macOS：Apple Silicon（arm64）、Intel（x64）、iOS XCFramework
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x，含Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等
- Android：arm64，以及骁龙CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU版本
- Windows：x64/arm64，含CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12/13、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0等
- openEuler相关产物标注为DISABLED，并链接至PR #23705
尚未说明的部分
该发布页没有提供此次CUDA改动的性能数据、与哪些模型或硬件搭配使用，也没有说明该改动对推理速度或显存占用的影响。来源未给出这些维度的信息，因此无法据此判断实际收益。