llama.cpp发布b11792：调整d2t摆放位置使其可留在GPU上
llama.cpp的GitHub发布页显示，b11792版本包含一项llama相关改动（#30912），将d2t放到其set_rows使用处，以便它继续留在GPU上；同一发布页列出了各平台预编译包。
AI解读：按发布页标题描述，本次改动针对llama中d2t与set_rows的位置关系，目标是让d2t留在GPU上，而不是被移出GPU。
发布页没有给出速度、显存占用或精度方面的前后对比数据，因此这次改动带来的实际效果目前只能以提交说明为范围，不能据此推断性能提升幅度。
同页发布的预编译包覆盖macOS（Apple Silicon、Intel）、iOS、Linux（含CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL、Snapdragon等构建）、Android、Windows和UI；macOS上KleidiAI构建与openEuler构建标注为DISABLED。
llama.cpp发布版本b11792。发布页中列出的改动标题为“llama : place d2t by its set_rows use so it can stay on the GPU (#30912)”，即把d2t安排到使用它的set_rows附近，使其能够留在GPU上。
该发布页同时提供面向多平台和多种后端的预编译产物下载。
改动内容与发布页标注
发布说明只包含上述一条改动标题和下载列表，没有展开实现细节、受影响模型或后端范围。从标题可确认的动作对象是d2t与set_rows，改动目的是让d2t留在GPU上执行；这一表述属于项目方发布说明，未见独立验证。
发布页未附基准测试、显存读数或正确性对比，因此无法从现有材料判断该改动对推理速度或输出质量的具体影响。
- 版本号：b11792
- 改动编号：#30912
- 改动主题：llama中d2t的放置位置
随版本提供的构建与下载
发布页按平台列出构建产物：macOS/iOS包括Apple Silicon arm64、Intel x64和iOS XCFramework；macOS Apple Silicon的KleidiAI版本标注为DISABLED。Linux覆盖Ubuntu x64、arm64、s390x的CPU构建，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4.1、SYCL FP32/FP16构建，另有Snapdragon的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU组合包。
Windows列出CPU（x64、arm64）、OpenCL Adreno arm64、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO 2026.4.1与SYCL构建；Android提供arm64 CPU和Snapdragon组合包；openEuler各构建均标注为DISABLED。下载列表中还包括UI包。
- macOS/iOS：Apple Silicon arm64、Intel x64、iOS XCFramework；KleidiAI版本DISABLED
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x CPU，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4.1、SYCL FP32/FP16、Snapdragon组合包
- Windows：CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4/13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL
- Android：arm64 CPU与Snapdragon组合包
- openEuler：全部DISABLED