llama.cpp b11132支持Gemma 4 DSpark草稿骨干
该版本为全注意力和SWA两种Gemma 4 DSpark草稿加入GGUF转换与运行时支持，并处理绑定输出权重和布尔型骨干元数据。
AI解读：这次改动同时覆盖GGUF转换和运行时支持，针对全注意力与SWA两类Gemma 4 DSpark草稿，并处理了绑定输出权重和布尔型骨干元数据。说明支持落在格式转换与推理两端，不只是模型文件层面的适配。
贡献信息显示改动由Codex辅助完成，提交中没有给出性能数据、速度提升幅度或适用模型规模。因此这次更新的实际收益，取决于具体草稿模型和硬件，不能从版本说明直接推断。
llama.cpp发布b11132版本，`model : support Gemma4 DSpark draft backbone (#29226)` 为Gemma 4 DSpark草稿骨干加入支持。
具体改动包括新增对full-attention（全注意力）和SWA两类Gemma 4 DSpark草稿的GGUF转换与运行时支持，并处理绑定输出权重（tied output weights）与布尔型骨干元数据（boolean backbone metadata）。
GGUF转换与运行时两端同时适配
根据版本说明，这项支持同时落在GGUF转换和运行时，覆盖全注意力与SWA两种Gemma 4 DSpark草稿。
改动还包含绑定输出权重，以及从元数据推断Gemma草稿特征的逻辑（`dflash: infer Gemma draft features from metadata`）。
- 新增Gemma 4 DSpark草稿支持（#29226）
- 覆盖full-attention和SWA两种草稿
- 包含GGUF转换与运行时支持
- 处理绑定输出权重和布尔型骨干元数据
归因与未给出的数据
提交信息显示改动由Codex辅助（Assisted-by: Codex）。版本说明未提供速度提升、显存占用或适用模型规模等数据。
- 改动归因：Assisted-by: Codex
- 未提供性能数据或适用条件
构建产物覆盖平台
该版本照常提供多平台预编译产物，包括macOS Apple Silicon（arm64）、macOS Intel（x64）、iOS XCFramework，以及Linux上的Ubuntu x64、arm64、s390x等CPU版本。
GPU与加速后端方面，Linux产物覆盖Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16，以及骁龙（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）的arm64版本。
Android提供arm64 CPU与骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）版本；Windows提供x64/arm64 CPU、arm64 OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL、ROCm 10.0等产物；另有UI包。
- macOS/iOS：Apple Silicon arm64、Intel x64、iOS XCFramework
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x CPU，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16
- Linux arm64骁龙：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU
- Android arm64：CPU与骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）
- Windows x64/arm64：CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL、ROCm 10.0
- 另有UI包