llama.cpp b11703将Hexagon后端softplus运算改用HVX向量化
该版本把softplus_f32与tile_softplus_f32中逐元素执行的logf(1.0f + expf(x)) 标量循环，替换为基于既有hvx_vec_exp_f32、hvx_vec_log_f32 primitive的共享HVX辅助函数；发布说明称未引入新的数值近似。
AI解读：llama.cpp发布b11703版本，Hexagon后端的softplus_f32与tile_softplus_f32由标量循环改为HVX向量化实现。
发布说明称，新实现复用后端已有的hvx_vec_exp_f32与hvx_vec_log_f32，未引入新的数值近似；hvx_vec_exp_f32在取指数前把输入限制在 (-88, 88)，直接组合log(1+exp(x)) 在大x时会饱和到约 88.72，而不是返回x。
实现中的Q6_V_vmux_QVV选择保留标量参考实现（ggml-impl.h中的ggml_compute_softplus_f32）的x > 20 保护条件，发布说明称这是向量路径与CPU结果一致的原因。
本次改动由Claude辅助完成（Assisted-by: Claude）。发布页同时提供macOS、iOS、Linux、Android、Windows等多平台预编译包下载，其中部分条目（KleidiAI启用版、openEuler）标注为DISABLED。
llama.cpp发布b11703版本，将Hexagon后端的softplus计算从标量循环改为HVX向量化。据发布说明，softplus_f32与tile_softplus_f32原先逐元素执行logf(1.0f + expf(x))，现在共用新增的hvx_softplus_f32_aa() 辅助函数。
改动内容与数值处理
发布说明称，hvx_softplus_f32_aa() 由后端已有的hvx_vec_exp_f32和hvx_vec_log_f32两个primitive组合而成，因此没有引入新的数值近似。
发布说明解释了为何不能直接组合log(1+exp(x))：hvx_vec_exp_f32在取指数前把输入限制在 (-88, 88)，大x时结果会饱和到约 88.72，而不会返回x。实现使用Q6_V_vmux_QVV选择，保留标量参考实现（ggml-impl.h中的ggml_compute_softplus_f32）的x > 20 保护条件；发布说明称，这是向量路径与CPU结果一致的原因。
发布说明标注该改动Assisted-by: Claude。
- softplus_f32与tile_softplus_f32原先为标量logf(1.0f + expf(x)) 循环
- 新实现共用hvx_softplus_f32_aa()，基于hvx_vec_exp_f32 / hvx_vec_log_f32
- 保留x > 20 保护条件以匹配ggml_compute_softplus_f32的CPU结果
- 发布说明称未引入新的数值近似
发布包范围
b11703发布页列出macOS、iOS、Linux、Android、Windows的预编译包，涵盖CPU、Vulkan、CUDA 12与 13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等构建；Snapdragon平台另提供含CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU的Linux arm64与Android arm64包。openEuler条目与启用KleidiAI的macOS Apple Silicon条目标注为DISABLED。
- Linux构建包含Ubuntu x64/arm64/s390x CPU、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16
- Snapdragon专用包覆盖Linux arm64与Android arm64的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU
- openEuler与KleidiAI启用版条目标注DISABLED