llama.cpp b11934发布：测试中张量数据生成与模型保存提速
该版本合并PR #31145，重构save_models以仅创建模型、不再创建保存时不需要的llama_context，并改用splitmix64+Box-Muller生成正态分布随机数；保存日志会输出每个模型的文件大小。
AI解读：llama.cpp发布b11934版本，主要变更来自PR #31145，主题是加快测试中的张量数据生成和模型保存。
变更之一是将save_models重构为只创建模型，不再创建保存过程中不需要的llama_context。
随机数生成方式由较慢的std::normal_distribution抽取改为splitmix64加Box-Muller实现；随后又改为先用std::mt19937与std::normal_distribution生成一次正态抽样池，各张量复制其中一段循环切片，按名称选切片以保持抽样确定性。
保存模型后会记录产物文件大小，以字节和MB报告，并将模型名、目标与大小合并为每个已保存模型一行日志。
该版本同时提供macOS/iOS、Linux、Android、Windows等多平台预编译包；openEuler与启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建标注为DISABLED。
llama.cpp发布b11934版本，合并PR #31145，改动集中在测试环节：加快张量数据生成与模型保存。
提交说明称，save_models被重构为只创建模型，不再创建保存时不需要的llama_context；随机数生成从较慢的std::normal_distribution抽取改为splitmix64加Box-Muller生成器。之后又改为用std::mt19937和std::normal_distribution一次性生成正态抽样池，每个张量复制一段循环切片，按名称选切片以保持抽样确定性。
保存后会记录产物文件大小（字节和MB），每个已保存模型的模型名、目标与大小合并为一行日志。上述改动由提交信息中的Assisted-by标注为DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF（Mac Studio，M2 Ultra，192GB）协助。
发布物覆盖的平台
b11934的发布页列出macOS Apple Silicon与Intel、iOS XCFramework、Ubuntu（CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16）、Linux arm64骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）、Android arm64、Windows（CPU、CUDA 12/13、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm、OpenCL Adreno）以及UI包。
- macOS Apple Silicon的KleidiAI启用构建标注为DISABLED
- openEuler的x86 310p、x86 910b ACL Graph、aarch64 310p、aarch64 910b ACL Graph构建标注为DISABLED