llama.cpp b11944在 /props暴露聊天模板的推理强度等级
该版本的服务端会逐一渲染minimal、low、medium、high、xhigh、max六档及一个未知档位，以探测模板实际支持的推理强度；结果通过 /props的chat_template_caps.reasoning_effort_levels按从低到高返回。
llama.cpp发布b11944，合并的改动是在服务端暴露聊天模板的推理强度等级（#31271）。发布说明称，能力探测会为每个候选档位渲染一次用户轮次，候选包括minimal、low、medium、high、xhigh、max，另加一个未知档位。
一个档位被认定为受支持的条件是：渲染不报错，且结果与未知档位的渲染不同；与未知档位相同表示命中了模板回退。若多个档位的渲染结果相同，则视为彼此别名，只保留其中最高的一档。
探测结果会序列化为JSON，在 /props的chat_template_caps中以reasoning_effort_levels字段报告，按从低到高排列。
探测与JSON输出的实现细节
发布说明写明，该项能力由common_chat_templates_get_caps() 组装后交给服务端报告。jinja侧的能力信息继续以map形式保存标志位，推理强度等级作为普通成员保留；按说明，jinja仅在探测输入上依赖json。
同版本发布页列出了各平台预编译产物，覆盖macOS（arm64、x64）、iOS XCFramework，以及Linux、Android、Windows上的CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL等后端。其中macOS arm64的KleidiAI版本和openEuler条目在发布页标注为DISABLED。