llama.cpp b11982为Hexagon NPU加入UPSCALE算子支持
该版本在Hexagon后端新增UPSCALE缩放算子，优化最近邻 2x/4x与双线性 4x路径，并新增一组置换输入测试，用于覆盖qwen3-vl的图像转文本场景。
AI解读：llama.cpp发布b11982版本，核心变更是Hexagon后端支持UPSCALE算子，对应PR #31331。
提交说明列出：基础upscale算子尚未完全向量化；对最近邻 2x、4x与双线性 4x做了优化；支持非连续行与维度折叠；用vgather替代标量暂存；核选择逻辑移至主机侧。
测试部分新增置换（permuted）UPSCALE测试，提交说明称其覆盖qwen3-vl的图像到文本场景。
版本同时提供macOS/iOS、Linux、Android、Windows等多平台预编译包，其中包含Snapdragon的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU组合包。
提交说明未给出该算子的性能数据或端到端精度结果，因此现有信息只能说明功能与测试覆盖范围，不能推断加速幅度。
llama.cpp发布b11982版本，主要变更是Hexagon后端加入对UPSCALE算子的支持（PR #31331），并附带一组面向qwen3-vl图像转文本场景的置换UPSCALE测试。
Hexagon后端的UPSCALE实现细节
提交说明将基础upscale算子标注为“尚未完全向量化”，同时对最近邻 2x、4x和双线性 4x三条路径做了优化。实现上还增加了对非连续行与维度折叠的支持，并改用vgather替代标量暂存。
按提交说明，所有核选择逻辑被移到主机侧，并做了评审意见的清理。这些描述来自版本提交信息，未附带宽基准数据。
- 基础upscale算子：已加入，但未完全向量化
- 优化路径：最近邻 2x、最近邻 4x、双线性 4x
- 内存访问：支持非连续行，支持维度折叠
- 数据搬运：以vgather替代标量暂存
- 核选择：逻辑移至主机侧
测试覆盖指向qwen3-vl图像输入
版本新增了一个置换（permuted）UPSCALE测试，提交说明称其用于覆盖qwen3-vl的图像到文本场景。这说明该算子与视觉模型预处理中的缩放步骤相关，但提交说明没有给出该场景下的精度或速度结果。
发布包覆盖平台
b11982提供多平台预编译包：macOS Apple Silicon与Intel、iOS XCFramework；Ubuntu的x64/arm64/s390x CPU包，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16变体；Android arm64含Snapdragon的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU组合包；Windows覆盖CPU、OpenCL Adreno、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm。
发布页中macOS Apple Silicon的KleidiAI启用包与openEuler相关包标注为DISABLED。
- Snapdragon组合包同时列出CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU
- Linux与Android的Snapdragon包各自附带setup guide链接
- UI以独立tar.gz形式发布