llama.cpp b12002为ggml加入批量张量拷贝API
该版本在ggml中新增通用批量张量拷贝API，llama的context I/O与设备I/O改用该批量路径，并加入CUDA支持；同时移除异步tensor_n API、新增空缓冲区钩子（该钩子尚未实现，标记为TODO）。
llama.cpp发布b12002构建，主要变更是为ggml加入通用批量张量拷贝API（PR #30881），并让llama在context I/O与设备I/O的张量拷贝中使用该批量接口。
批量拷贝API的改动范围
根据发布说明，该PR先在ggml中加入通用批量张量拷贝API，随后在llama的context I/O中改用该API，并让设备I/O张量拷贝走批量路径。ggml侧同时加入CUDA支持。
发布说明还列出若干配套调整：移除异步tensor_n API、增加空缓冲区钩子（该钩子尚未实现，标记为TODO）、修正批量张量的 2D检测、按缓冲区类型对批量张量操作分组，以及若干缩进和const正确性修改。
- 新增：ggml通用批量张量拷贝API（PR #30881）
- 接入：llama context I/O与设备I/O张量拷贝使用批量路径
- 后端：ggml为批量张量API加入CUDA支持
- 移除：异步tensor_n API；新增空缓冲区钩子（尚未实现，标记为TODO）
- 修正：批量张量 2D检测；按缓冲区类型分组批量操作
测试调整与下载产物
测试方面，test-backend-tensor被重构为在每个后端缓冲区类型和一个临时mock缓冲区类型上运行统一测试集。发布说明称，mock测试覆盖ggml_backend_tensor_{set,get,copy}_n的分派逻辑、逐张量回退、cpy_tensor_n的全有或全无行为，以及缓冲区类型分组。
发布页提供多平台二进制下载，包括macOS Apple Silicon与Intel、iOS XCFramework、Ubuntu（CPU、Vulkan、CUDA 12.8/13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL）、Linux arm64 Snapdragon、Android arm64、Windows（CPU、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm）以及UI包。openEuler相关构建标注为DISABLED。发布说明中的Assisted-by记录显示，部分提交使用了pi与dsh工具，模型标注为DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF，运行环境为Mac Studio（M2 Ultra，192GB）。
- 测试重构：test-backend-tensor在每个后端缓冲区类型和mock缓冲区类型上运行统一测试集
- mock覆盖：钩子调用、逐张量回退、cpy_tensor_n全有或全无、缓冲区类型分组
- 下载产物：macOS、iOS、Ubuntu、Linux arm64 Snapdragon、Android、Windows、UI
- openEuler构建：DISABLED