llama.cpp发布b12138：Metal后端对 32 位场景改用mul_mm
llama.cpp新构建b12138的发布说明首行为“metal : use mul_mm for 32”，其余内容为各平台预编译包清单；macOS的KleidiAI版本与openEuler构建本次标注为DISABLED。
llama.cpp发布b12138版本，发布说明中标注的改动为“metal : use mul_mm for 32”，即Metal后端在 32 相关路径上使用mul_mm。除此之外，该发布页主要列出各平台预编译包。
发布页未给出这一改动的具体实现细节、适用模型或量化类型，也没有附带速度对比数据。
本次改动与构建状态
发布说明的改动描述只有一行“metal : use mul_mm for 32”，未说明“32”指代的具体维度、数据类型或kernel参数。
macOS Apple Silicon（arm64，启用KleidiAI）的构建在本次发布中标注为DISABLED，并链接到PR 23780；openEuler的x86（310p、910b ACL Graph）与aarch64（310p、910b ACL Graph）构建同样标注为DISABLED，链接到PR 23705。发布页未解释禁用原因。
- 改动摘要：metal : use mul_mm for 32
- DISABLED：macOS Apple Silicon arm64 KleidiAI启用版本（PR 23780）
- DISABLED：openEuler x86 310p、x86 910b ACL Graph、aarch64 310p、aarch64 910b ACL Graph（PR 23705）
预编译包覆盖范围
发布页按平台列出下载项，覆盖macOS、iOS、Linux、Android和Windows，并包含一个独立的UI包。Linux侧提供Ubuntu x64/arm64/s390x的CPU包，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4.1、SYCL FP32/FP16等后端版本；其中s390x另有Ubuntu 26.04与zDNN变体。
Windows侧包含x64/arm64 CPU包、OpenCL Adreno、CUDA 12.4与CUDA 13.4（含arm64）、Vulkan、OpenVINO 2026.4.1、SYCL和ROCm 10.0。Android与Linux arm64另提供面向Snapdragon的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU打包，并附有对应的安装指南链接。
- CUDA相关包同时提供对应的cudart运行库压缩包
- Snapdragon专用包分Linux arm64与Android arm64两种，各附setup guide
- iOS以XCFramework形式分发