产品The Decoder AI·原文 2026年10月1日

Meta用研发税收抵免将AI数据中心归类为“试点模型”,2025年少缴39亿美元税款

据《纽约时报》报道,Meta将AI数据中心称为“试点模型”、英伟达芯片称为实验材料,以此获得联邦研究税收抵免。2025年节省39亿美元,远高于2024年的20亿和2023年的7亿,成为所有上市公司中该抵免的最大受益者。

AI解读:Meta正在利用一项1981年设立的联邦研究税收抵免,把大型AI数据中心归为“试点模型”、把英伟达芯片归为实验材料,2025年因此省下39亿美元税款。这个数字在2023年是7亿、2024年是20亿,三年翻了五倍多。同一条规则下,Meta是上市公司里拿得最多的一家。

真正别扭的地方在于公开说法对不上:扎克伯格一边说这些设施是“实验”,一边在2025年7月宣布要投入“数千亿美元”建算力、造超级智能,首个多吉瓦集群Prometheus已部分上线,第二个Hyperion计划几年内扩到5吉瓦。他本人1月还说过这些数据中心会“驱动我们的核心产品和业务”。

对Meta来说,这笔钱并非没有代价。公司在SEC文件里警告税收抵免可能被挑战,为不确定税务状况计提的准备金增加了45%,达到187.4亿美元。审计方安永批准了这套做法,还帮Meta搭建了抵免方案,现在正把同样思路推销给其他想抵消AI芯片采购成本的公司。普通读者不必因此调整什么,但如果你在科技公司管税务,这条新闻值得细看。

据《纽约时报》报道,Meta通过把AI数据中心归类为“试点模型”、把英伟达芯片归类为实验材料,利用一项联邦研究税收抵免,在2025年节省了39亿美元税款,成为所有上市公司中该抵免的最大受益者。The Decoder的报道援引了这一消息。

这一数字较2024年的20亿美元和2023年的7亿美元大幅增长。该税收抵免可追溯至1981年的一项法律。

节省金额与“试点模型”标签

Meta将大规模AI数据中心归类为“试点模型”,将英伟达芯片归类为实验材料,以申请联邦研究税收抵免。2025年因此节省39亿美元,2024年为20亿美元,2023年为7亿美元,使其成为该抵免所有上市公司中的最大受益者。

The Decoder的报道称,这一“试点模型”标签与Meta向投资者和公众传达的信息难以吻合。2025年7月,Meta首席执行官马克·扎克伯格宣布计划“投入数千亿美元用于算力,以构建超级智能”,并以此为基础建设多个多吉瓦级集群。第一个集群Prometheus已部分上线,第二个集群Hyperion计划在几年内扩展至5吉瓦。扎克伯格当时写道:“我们有业务提供的资金来做这件事。”

到2026年6月,Meta已公开详细说明其庞大的算力基础设施,包括与英伟达、AMD、AWS、Arm和博通的合作,以及自研的MTIA芯片。The Decoder称,这些都不像“实验”。扎克伯格本人曾在2025年1月表示,这些数据中心将“驱动我们的核心产品和业务”。同月,他还宣布计划建设一个2吉瓦以上的数据中心,其规模之大将覆盖曼哈顿的很大一部分。

  • 2025年节省税款:39亿美元
  • 2024年节省税款:20亿美元
  • 2023年节省税款:7亿美元
  • 税收抵免法律起始年份:1981年

1981年法律与Meta的辩护

该税收抵免源于1981年的一项法律。提出该法律的国会议员詹姆斯·香农对《纽约时报》表示,它本意是面向“人力、知识和信息”,而Meta的用法“远远超出了任何人能想象的范围”。

Meta为这一做法辩护,指出过去五年在研发上花费了2000亿美元。但The Decoder援引的报道称,就连Meta自己的会计师也认为该策略存在法律风险。公司在SEC文件中警告称,这些节省可能受到挑战,为不确定税务状况计提的准备金增加了45%,达到187.4亿美元。

报道还称,即使美国国税局追回这笔钱,Meta可能仍然占优,因为资金在此期间已被用于运营,推高了股价。Meta的审计机构安永批准了该策略。安永还帮助Meta搭建了这套税收抵免方案,目前正向其他试图抵消AI芯片采购成本的公司推销相同方法。

  • Meta过去五年研发支出:2000亿美元
  • 不确定税务准备金:187.4亿美元,增长45%
  • 审计机构:安永
  • 安永同时帮助搭建方案并向其他公司推销

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