模型 Hugging Face Blog·原文 2026年10月8日

Liquid AI在Hugging Face发布面向边缘设备的多模态开源决策模型open-d1

Hugging Face博客显示，Liquid AI发布了一组名为open-d1的多模态决策模型，定位在边缘（edge）场景；但来源仅提供标题与“Liquid AI的博客文章”这一摘要，模型参数、许可、训练数据、评测结果与具体适用硬件均未给出。

AI解读：从可核对的来源信息看，这是一条简短的新发布：Liquid AI在Hugging Face博客上发布了名为open-d1的多模态决策模型，面向边缘端。

所谓多模态、决策模型、面向边缘，均由标题与分类标签给出，属于发布方的定位表述；来源未提供参数规模、开源许可证、训练数据来源、支持模态组合或部署条件，因此无法核对“开源”在实际授权层面的具体含义。

来源没有给出任何基准测试、延迟或内存占用数据，也没有列出可运行的硬件清单，所以目前不能判断它在具体设备上的性能表现或与同类模型的差异。

由于只有标题与一句摘要，本文不对模型能力、与竞品的关系或行业影响作推断；读者若要使用，需要以官方模型卡和许可条款为准。

Hugging Face博客上出现一篇由Liquid AI发布的文章，标题为“Multimodal open d1 decision models for the edge”，即面向边缘的多模态open-d1决策模型。

来源对这条信息的描述仅有一句“Liquid AI在Hugging Face上发布的一篇博客文章”，未附正文全文。以下内容仅整理来源中可核对的事实，不包含对模型性能或适用范围的独立验证。

open-d1：发布方与定位

发布方为Liquid AI，发布渠道为Hugging Face博客，产品/模型名称为open-d1。

标题将其定位为“多模态”“决策模型”，并强调面向“边缘”（edge）——这三点均为发布标题中的表述，来源未给出进一步定义或技术说明。

来源没有给出模型参数量、架构、许可证类型、训练数据构成与开放程度的具体说明，因此“开源”只能视为分类标签，而非来源中已核实的授权条款。

同样，来源也没有基准评测、推理延迟、显存或内存占用、支持的操作系统与芯片平台，也没有说明这些模型与Liquid AI现有产品线的关系。