英伟达与Palantir合作，用AI管理英伟达自有百万级零部件供应链
首个部署目标是英伟达自身供应链，覆盖数百万零部件、数千供应商，单个Vera Rubin机架含130万个组件。
AI解读：英伟达和Palantir要把供应链管理交给AI，第一个落地的客户是英伟达自己。英伟达供应链涉及数百万个零件和数千家供应商，仅一个Vera Rubin机架就有130万个组件——这种复杂度靠人工排产和追料，基本是在用Excel管理一座城市。
Palantir负责把开放权重模型Nemotron集成进Foundry平台，企业可以用自己的运营数据微调；英伟达的cuOpt负责场景规划和优化。系统的目标是更早发现瓶颈、加快物料分配、评估替代方案，决策结果还会回流到模型里持续改进。
有意思的是这套方案主打‘数据不出门’：制造、制药或能源公司可以通过Sovereign AI OS参考架构在自有硬件或云端跑完整技术栈，基础设施伙伴包括戴尔、思科、Rackspace和Nebius。对供应链数据敏感、又不愿把核心运营信息交给第三方模型的企业，这是它主打的卖点。
英伟达与Palantir达成合作，计划用AI运行供应链。首个部署目标是英伟达自身的供应链，该供应链覆盖数百万个零部件、数千家供应商和一张全球合作网络。
Palantir把Nemotron接入Foundry，cuOpt负责规划优化
按照The Decoder的报道，Palantir正在将开放的Nemotron模型集成到其Foundry平台中，企业可以在该平台上用自己的运营数据对模型进行微调。英伟达的cuOpt则负责场景规划与优化。
该系统旨在更早发现瓶颈、加快物料分配并评估替代方案。决策及其结果会反馈回模型，使其随时间推移不断改进。
据英伟达称，单个Vera Rubin机架包含130万个组件。
制造、制药、能源企业可在自有硬件或云端运行整套方案
制造、制药或能源领域的公司可以通过Sovereign AI OS参考架构，在自有硬件或云端运行这套完整技术栈。基础设施合作伙伴包括戴尔、思科、Rackspace和Nebius。
Palantir将在AIPCon 11上展示更多细节。
英伟达一直在扩充Nemotron系列，作为中国开放权重模型的替代选择。根据Artificial Analysis的数据，旗舰型号Nemotron 3 Ultra在6月发布时是美国最强的开放模型，但Thinking Machines Lab的Inkling此后已取得领先。
Karp主张企业运行自有模型
Palantir CEO Alex Karp一直推动一个观点：企业应当运行自己的模型，而不是把知识交给第三方提供商。Mistral创始人Arthur Mensch最近也提出了类似论点。