NVIDIA发布NemoClaw开放蓝图，可在OpenClaw、Hermes、LangChain三种harness上组装智能体栈
NVIDIA技术博客称，NemoClaw是一组蓝图而非harness或运行时，把调优过的开源harness、Nemotron模型、NeMo优化工具和OpenShell安全运行时打包在一起，开发者无需重写已有智能体。
AI解读：NVIDIA在技术博客中介绍NemoClaw开放蓝图，定位是一组蓝图，用于在开发者自选的agent harness之上组装开放智能体栈；NVIDIA明确说明它不是竞争性harness，也不是运行时。
目前支持的三种harness是OpenClaw、Nous Research的Hermes Agent和LangChain Deep Agents。NVIDIA称，已用这三种框架的开发者可以通过蓝图补齐周边组件，不必重写智能体。
每个NemoClaw蓝图组合四部分：针对Nemotron调优的开源harness、Nemotron开放模型、包含NeMo Relay的NeMo优化工具，以及负责管控文件、网络、凭据和工具访问的OpenShell运行时。
NVIDIA给出的一项数据来自LangChain对Deep Agents harness的调优：通过调整提示词、工具和中间件而不重新训练模型，Nemotron 3 Ultra达到接近前沿模型的表现，单次运行成本约为领先闭源模型的十分之一。该数据是厂商转述的合作方结果，尚无独立验证。
NemoClaw智能体可运行在云端、数据中心、DGX Spark以及RTX PC和工作站上；NVIDIA称Claude、Codex、Cursor等前沿智能体可把特定子任务委派给运行在自有基础设施上的NemoClaw专用智能体。
社区仓库包含一个基于Hermes的“Chief of Staff”示例，用OpenShell管控文件系统、进程和网络访问，并将推理与MCP连接的凭据留在沙箱外；NeMo Relay在会话边界导出轨迹用于审计。
NVIDIA在技术博客中发布NemoClaw开放蓝图，用于在开发者已有的agent harness之上组装一套可自主掌控、修改和运行的专用智能体栈。NVIDIA将其定义为蓝图集合，而非harness或运行时，并称已有OpenClaw、Hermes Agent或LangChain Deep Agents的团队无需重写智能体即可接入。
蓝图包含什么、支持哪些harness
NVIDIA称，NemoClaw目前支持三种harness：OpenClaw可访问文件和应用程序、编写代码、派生sub-agent，并在会话间保持上下文，运行在自有机器或服务器上，支持长会话、记忆和定时任务；Nous Research的Hermes Agent会在团队纠正和重复工作流时把模式固化为可复用技能；LangChain Deep Agents面向复杂多步任务，组合规划、基于文件的上下文管理、记忆和向专用sub-agent委派。
每个NemoClaw蓝图组合四个组件：调优过的开源harness（针对Nemotron优化）、Nemotron开放模型、NeMo优化工具（含用于观察和改进智能体执行的NeMo Relay，以及路由能力），以及管控文件、网络、凭据和工具访问的OpenShell安全运行时。
LangChain调优数据与适用范围
NVIDIA引用LangChain的调优案例：LangChain为Nemotron 3 Ultra调整Deep Agents harness的提示词、工具和中间件，未重新训练模型；NVIDIA称，从已有较强基线出发，该调优让Nemotron 3 Ultra达到接近前沿模型的表现，单次运行成本约为领先闭源模型的十分之一。NemoClaw的LangChain Deep Agents蓝图直接打包了这些优化，NVIDIA称任何使用该组合的开发者都能获得，无需重做调优工作。
这是NVIDIA转述的合作方结果，涉及成本与性能比较，没有给出评测细节，只能支持该特定harness与模型组合的范围。
治理示例与部署范围
NVIDIA称，每份NemoClaw参考实现都包含OpenShell，用于在harness和工具外增加安全与策略执行。社区仓库中基于Hermes的“Chief of Staff”示例维护一份持久、人类可读的人员、项目、优先级和工作模式记录；OpenShell管控其文件系统、进程和网络访问，并把托管推理和MCP连接的凭据放在沙箱之外。NVIDIA表示，这能在记忆或检索上下文把智能体引向非预期动作时，仍让它受策略约束。NeMo Relay原生集成进Hermes会话，在新会话、重置或过期等真实会话边界关闭trace span，并导出轨迹用于审计和进一步优化。
部署方面，NVIDIA称NemoClaw智能体可运行在云端、数据中心、DGX Spark以及RTX PC和工作站上，医院临床智能体和电子设计自动化仿真智能体可使用同一套栈而搭配不同工具与技能。NVIDIA还称，Claude、Codex、Cursor等前沿智能体可以把特定领域的子任务委派给运行在开放模型和自有基础设施上的NemoClaw专用智能体。