oMLX作者Jun Kim加入Hugging Face，项目转为全职维护并保持Apache 2.0
Hugging Face宣布oMLX创建者兼维护者Jun Kim加入团队，oMLX从副业变为有资金支持的全职项目，许可证仍为Apache 2.0，Jun继续领导该项目。
AI解读：Hugging Face把oMLX的作者Jun Kim招进团队，最直接的变化是oMLX从个人副业变成有公司资金支持的全职项目。Hugging Face说这会让项目更稳定、开发更快，Jun可以更好地引导贡献者并做长期规划。
oMLX本身的归属没有变：继续Apache 2.0开源，Jun仍像以前一样领导项目。对已经在用oMLX的人来说，不用换许可证，也不用担心维护者跑路。
Hugging Face想把oMLX当试验田，测试新想法，同时复用mlx-lm、mlx-vlm等依赖的底层工作。他们还在和LMStudio等项目合作，具体目标之一是简化从transformers模型定义到MLX参考实现的转换，让不同推理引擎各自专注自己的特色功能。
MLX是苹果为本地AI做的框架，尤其针对Apple Silicon优化。Hugging Face自称从 2023 年MLX发布起就是支持者，也是人们找MLX模型、贡献MLX模型的Hub。这次人事变动可以看作它对本地AI生态的又一笔投入。
Hugging Face在博客中宣布，oMLX的创建者兼维护者Jun Kim加入Hugging Face团队。
oMLX将继续保持Apache 2.0许可证，Jun仍像以前一样领导该项目。Hugging Face表示，oMLX从“副业”变成“有全职维护和资金支持的项目”，将带来稳定性，并有望加快开发速度。
MLX是苹果为本地AI提供的框架，尤其针对Apple Silicon优化。Hugging Face称自 2023 年MLX发布起就是其支持者，并且是用户寻找MLX模型和贡献自己模型的地方。
oMLX保持Apache 2.0，Jun继续领导
Hugging Face明确说明了这次加入对oMLX的影响：项目稳定性提升，开发速度有望加快。从副业转为有全职维护和资金支持的项目，可以让Jun更好地引导贡献者，并为长期目标做建设。
许可证不变，仍为Apache 2.0；Jun的角色不变，继续领导oMLX。
Hugging Face对MLX生态的打算
Hugging Face称其目标是让社区能够以任何形式运行本地AI，并提供工具和构建模块来实现这一点。它预计oMLX会作为新想法的试验场，同时利用其已有依赖（如mlx-lm或mlx-vlm）的基础工作。
Hugging Face表示，如果合适，愿意把工作上游到相关项目。它提到已与mlx-lm、mlx-vlm、LMStudio等多个项目合作，并希望加强与Cheng、Prince、Yagil及其团队的关系，共同服务社区。
一个具体的重点方向是：加快从transformers模型定义到参考MLX实现的转换，让不同推理引擎可以消费这一实现，各自专注于自己提供的独特功能。Hugging Face称transformers库已成为机器学习模型定义的参考，希望简化流程，让新的transformers模型能在MLX上运行。