OpenAI称GPT-6 Astra一周内自主设计出Codex语音硬件
OpenAI硬件团队称，GPT-6 Astra承担了从外壳、PCB布局到固件和界面的设计工作，样机由合同制造商在不到一个月内做出小批量，但因模型未充分考虑制造公差与装配细节，经历了多轮修改。
AI解读：按OpenAI的说法，Astra完成的是从外壳设计、PCB布局（含元件选型与布线）到固件和用户界面的全流程设计，硬件团队将这一项目作为副业在不到一周内做完。
这一说法来自OpenAI一方，来源没有提供设计文件、工程评审记录或第三方复现，因此只能支持“OpenAI称其内部完成了该流程”的范围，不能据此认定模型可独立替代硬件工程师。
样机落地环节暴露了模型的边界：合同制造商在不到一个月内产出小批量原型，但需要多轮修改，原因是Astra未总能顾及制造约束、公差和装配细节。OpenAI称将把这些数据反馈给后续模型。
OpenAI同时给出基准对比：更新后的“内部模型”在BenchCAD 2.0上得分0.875，GPT-6 Astra在最高推理级别为0.594。该基准测试模型重建三维零件与装配体、识别PCB连接的能力；内部模型的细节未公开。
OpenAI称其硬件团队在机器人、算力基础设施等领域用Codex和ChatGPT制作CAD模型、制造图纸和仿真，自2月以来token使用量增长23倍。
OpenAI称，其硬件团队使用GPT-6 Astra设计了一款让用户与Codex编程智能体对话的设备，并作为副业项目在不到一周内完成。据OpenAI介绍，Astra承担了外壳设计、PCB布局（包括元件选型和布线）、固件和用户界面在内的各个环节。
随后由合同制造商在不到一个月内生产了一小批原型，但过程中需要多轮修改，原因是Astra并不总能考虑制造约束、公差和装配细节。OpenAI表示计划将这些数据反馈给未来的模型。
OpenAI还公布了基准成绩：一个更新的“内部模型”在BenchCAD 2.0上得分0.875，GPT-6 Astra在最高推理级别下得分为0.594。该基准考察模型能否重建三维零件与装配体并识别PCB上的连接关系。OpenAI未披露这一内部模型的任何细节。
OpenAI称，其硬件团队在机器人和算力基础设施等领域使用Codex与ChatGPT制作CAD模型、制造图纸和仿真，自2月以来token使用量增长23倍。OpenAI也在自研一款硬件设备，据报道介于AI音箱与智能手机之间。