Ramp数据显示美国企业AI使用量创新高，但支出从 7 月峰值回落
Ramp经济学家Ara Kharazian称，9 月底美国企业AI使用量较 7 月支出峰值时增长约 50%，但总花费在下降；他把这轮降价几乎全部归因于OpenAI与Anthropic之间的竞争。
AI解读：这条新闻最值得留意的不是“企业少用AI”，而是恰恰相反：用量涨了，花出去的钱反而少了。Ramp经济学家Ara Kharazian的说法是，美国企业 9 月底的AI使用量较 7 月支出峰值时高出约 50%，但同一时期的总支出在往下走。
降价来自哪儿？Kharazian把这次下滑几乎全部归到OpenAI和Anthropic的竞争上。头部模型降价，再加上更便宜、更高效的标准版和lite版模型铺开，企业调用同样多的token用不着再花以前那么多钱。对正在评估API账单的团队来说，这意味着每单位工作的成本比几个月前更低；但如果你属于那批最先大规模采购的大客户，省钱的幅度未必有宣传中那么普遍。
还有两个边界需要说清。开源模型在企业支出里占比仍不足 5%；这份数据只覆盖API支出，且偏向大型AI客户，不代表所有企业的完整AI花费。9 月最后一周Anthropic拿到token支出的 51%，OpenAI拿到 44.5%。这次下降也不是第一次出现，只是持续得异常久。
Ramp经济学家Ara Kharazian发布的Ramp AI Index显示，美国企业在AI上的支出正在下降。他把原因指向头部模型的价格下调，以及更便宜、更高效的标准版和lite版模型；他说这次下滑几乎全部来自OpenAI和Anthropic之间的竞争。
与支出相反，使用量在上升：自 7 月支出触顶以来，AI使用量增长了约 50%，并在 9 月底创下历史新高。
在数据覆盖的 9 月最后一周，Anthropic占token支出的 51%，OpenAI占 44.5%。Kharazian说，开源模型在企业支出中占比仍不到 5%。
Ramp AI Index跟踪 7 万多家美国公司的交易数据，token数据来自其中一个子样本。据Kharazian说明，分析只覆盖API支出，且偏向大型AI客户。
这次下降不是首次出现，但持续时间异常地长。支出在 7 月触顶。