SETI与Breakthrough Listen将AI代理接入艾伦望远镜阵列日常搜寻
NVIDIA博客称，在加州北部的艾伦望远镜阵列，操作者可用自然语言指令让AI代理操控天线、校准信号并修正数据；系统在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU上处理2.4太比特/秒数据，并已实现蟹状星云脉冲星的首次实时AI探测。
AI解读：系统数据链路由NVIDIA Holoscan平台、DAQIRI库、SETI研究所开发的CyberEther信号处理框架和基于网页的观测编排器Nexus组成。Nexus向代理提供仪器状态、算力和流水线的统一信息源，研究者可用自然语言监控丢包、查看实时频谱图、重写信号处理模块。
NVIDIA称该配置在RTX PRO 6000 Blackwell GPU上可处理2.4太比特/秒的传感器数据，推理在仪器旁本地运行。团队表示，代理可把原本需要数周或数年的工作压缩到数小时。
该流水线已完成蟹状星云脉冲星的首次实时AI探测。团队下一步在评估包括NVIDIA Nemotron在内的开放模型，面向数据本地性和响应速度要求高的场景，以及未来可能在月球背面离线运行的观测站。
SETI研究所Bernard M. Oliver讲席教授、Breakthrough Listen首席研究员Andrew Siemion在博客中称，新的代理式观测站“在宇宙中发现的东西可能与它们自身、而非创造它们的人类有更多共同点”，并把这一进展称为“翻译上的突破”。
NVIDIA博客10月发布的一篇文章称，SETI研究所与Breakthrough Listen已将代理式AI接入日常地外文明信号搜寻。在加州北部的艾伦望远镜阵列，AI代理可以操控仪器、增强和校正传入数据，并对实时数据流应用AI模型，操作者通过单条自然语言请求下达指令。
代理如何接管望远镜的数据链路
文章称，射电望远镜每秒产生太比特级数据，科学家需要在观测进行中识别可能有意义的信号。艾伦望远镜阵列用Holoscan平台库DAQIRI把每秒太比特级传感器数据直接拉入GPU内存，在观测过程中处理，而不是先写满硬盘。
SETI研究所开发的信号处理框架CyberEther调用NVIDIA CUDA-X库（包括cuFFT和cuBLAS）完成运算。基于网页的观测编排器Nexus充任代理的运行框架，为代理提供仪器状态、计算资源和处理流水线的统一信息来源。研究者可以监控丢包、读取实时频谱图、重写信号处理模块，这些操作均通过自然语言提示完成。
NVIDIA称，该系统在RTX PRO 6000 Blackwell GPU上可处理2.4太比特/秒的数据，推理在仪器旁本地运行。
- 代理可执行的动作包括：操控望远镜天线、校准并对焦以获得干净信号、发现并修正数据错误、绘制结果。
- NVIDIA博客称，代理可把原本需要数周或数年的工作压缩到数小时。
已完成的探测与下一步模型评估
文章称，该流水线已实现蟹状星云脉冲星的首次实时AI探测。脉冲星是快速旋转的恒星遗迹，像宇宙灯塔一样周期性发出脉冲。
团队下一步在评估包括NVIDIA Nemotron在内的开放模型，用于数据本地性和周转速度最重要的场景，以及未来可能在月球背面离线运行的观测站。
研究者的表述
SETI研究所Bernard M. Oliver讲席教授、Breakthrough Listen首席研究员Andrew Siemion在博客中说：“随着我们新的代理式观测站伸向宇宙，它们发现的东西可能与它们自身、而非创造它们的人类有更多共同点。”他补充说：“但这并非值得恐惧之事。相反，这是翻译上的一次突破。”