产品Simon Willison·原文 2026年10月7日

Simon Willison发布llm-openai-decisions插件,接入OpenAI新Decisions API

该插件由GPT-6 Astra阅读OpenAI API文档后生成,灵感来自作者此前的llm-typesafe;OpenAI的gpt-6-luna支持图像输入,输入定价为每百万token 10美分。

Simon Willison发布了llm-openai-decisions 0.1a0插件,用来在llm命令行工具中调用OpenAI新推出的Decisions API。他称OpenAI上周DevDay已预告这一API。

插件来源与功能

Willison说,他此前已有对接Jev的llm-typesafe插件,于是让GPT-6 Astra阅读OpenAI的新API文档,并仿照llm-typesafe生成了llm-openai-decisions。

安装命令为:llm install llm-openai-decisions。

  • 插件由GPT-6 Astra阅读OpenAI API文档后生成,不是手写适配层。
  • 作者称其余问题类型的用法见README。

模型能力与定价

与Jev不同,新的gpt-6-luna决策模型除文本外还支持图像输入。两家模型都只对输入收费、不对输出收费:OpenAI为每百万输入token 10美分,Jev为每百万输入token 4.2美分。

Willison称,除此以外,OpenAI Decisions的API形态至少在概念上与Jev非常相似。Jev支持yes/no、选项、评分三类问题,OpenAI Decisions也支持同样三类。

  • gpt-6-luna:支持图像输入,输入每百万token 10美分,输出不收费。
  • Jev:输入每百万token 4.2美分,输出不收费。
  • 两者均支持三种问题类型:yes/no、选项、评分。

示例调用与输出

文中给出的图像问答示例命令为:llm -m openai-decisions/gpt-6-luna -a https://static.simonwillison.net/static/2025/two-pelicans.jpg -s 'Does this image contain any mammals?'

其输出为:{"type": "predicate", "name": "evaluation", "probability": 0.0}

信息来源

Simon Willison原始来源