Simon Willison用AI生成Bluesky回复机器人检测工具
该工具通过分析回复时间间隔、账号发帖构成和问号使用等信号，判断某个Bluesky账号是否可能是自动回复机器人。
AI解读：Bluesky仍提供免费可用的API，这让他能获取账号数据来分析可疑行为；Twitter没有这样的条件，虽然不影响机器人发帖，但让调查变得困难得多。
工具由Opus 5.5以vibe coding方式生成，检查公开账号的多项信号：是否在他人发帖后几秒内回复、是否从不发原创内容或图片链接、是否只回复粉丝更多的账号，以及回复中是否带问号。
对Bluesky上粉丝较多、经常收到无意义提问的人，这个工具提供了一个快速筛查可疑账号的入口；不过它只给出“疑似”判断，并非确证，也不代表平台会据此采取封禁等行动。
Simon Willison发布了一个用于检查Bluesky账号是否为回复机器人的工具，由Opus 5.5通过vibe coding生成。
他在说明中称，Twitter上的自动回复机器人已经泛滥，作为粉丝量可观的用户，他每发一条内容就会吸引数十条无意义的自动回复；这类账号如今也开始出现在Bluesky上。
Willison表示，Bluesky与Twitter不同，仍然提供免费且可用的API。API的有无不会减慢机器人的发帖速度，但缺少API会让人调查这些账号时麻烦得多。