Simon Willison发布本地人脸模糊与元数据清理工具Photo Scrubber
该实验性工具由GPT-6 Astra协助编写，使用Google MediaPipe编译的WebAssembly与BlazeFace模型，在本地识别并模糊照片中的人脸。
AI解读：Simon Willison发布了一个叫Photo Scrubber的实验性工具，起因是他拍了一张抗议者照片，不想把陌生人可识别的脸直接发出去。这件事的实用价值在于：处理过程在本地完成，照片不用上传到服务器，适合对隐私敏感、又不想手动逐张打码的人。
工具的人脸检测靠Google的MediaPipe C++库编译成WebAssembly，检测模型是BlazeFace，页面里还同时做元数据清理。需要留意的是，Willison自己称它只是实验性工具，来源没有给出准确率、漏检率或对模糊程度的控制选项，所以把它当成快速草稿而不是可靠的红action工具更合适。
Simon Willison于 2026 年 9 月 29 日发布了一个名为Photo Scrubber的实验性工具，用途是自动识别照片中的人脸并模糊处理，同时清理照片元数据。
他在帖子中说明，做这个工具的起因是自己拍了一张抗议者的照片，随后意识到不愿意分享带有陌生人可识别面孔的照片。
该工具在本地运行，人脸检测使用Google的MediaPipe C++库，通过 @mediapipe/tasks-vision编译为WebAssembly，并使用BlazeFace人脸检测模型。
Willison表示，这个工具是他让GPT-6 Astra构建的。
目前可确认的信息只有上述发布说明，来源未提供检测准确率、模糊强度选项或平台支持范围。