The Verge记者用50美元ESP32开发套件自制Meta Muse Charm
The Verge记者Sean Hollister用50美元的Waveshare ESP32-S3 1.75C开发套件，借助Claude Code补上官方示例缺失的功能，并称自己没有编程经验。
AI解读：这篇体验针对的是Meta“Muse Gadget”开源方案搭配Waveshare ESP32-S3 1.75C开发套件的组合，不是尚未发货的Meta Muse Charm成品。作者用自己的设备验证了哪些功能需要自己写代码补上，因此这些结论只适用于这款开发套件加Meta公开代码和token的使用方式。
按作者描述，官方初始安装后的限制具体包括：Muse把音频当成待转写片段而非指令、回复慢且不出声、屏幕只显示少量文字、只有单个Jolly头像、不能自动发现智能家居设备、手机摄像头取景画面上下颠倒。他用Claude Code逐项修改，并加入ElevenLabs语音、对话历史页、蓝牙低画质取景和Tamagotchi式小游戏。
作者称自己没有编程经验，也不确定生成的代码质量，并因担心Meta或其Muse代理的隐私问题，从一开始就把设备放在访客Wi-Fi上。他仍未回答成品Muse Charm是否同样可自由编程，表示要等发货后才能判断。
The Verge记者Sean Hollister发文称，他花50美元从中国直邮购买了Waveshare ESP32-S3 1.75C触摸屏开发套件，用Meta开源的Muse Gadget代码和token把它接入了Meta的Muse AI云服务。这款带1.75英寸屏幕、按键说话的设备被Meta列为构建“Muse Gadget”的首批推荐硬件之一。
他随后用Claude Code修改设备上的程序，补上了Meta示例没有提供的功能。文章标题称这是“在Meta之前”做出的AI Tamagotchi，但文中设备并非Meta即将发售的Muse Charm成品。
官方初始体验的局限
作者把设备插到PC、将Claude指向Meta的GitHub仓库，并配对Muse手机应用后完成了初始设置。但即使装上Meta的密钥，Muse一开始仍把他的语音当作待转写的音频片段，而不是指令。
他列出的问题还包括：回复速度慢、不会出声回答、屏幕一次只显示几个词且无法查看完整消息（除非打开手机上的Muse应用）、只有单个Jolly头像、不能像Amazon Echo或Google Home那样自动发现智能家居设备。他评价初次安装后设备“没有做任何有用的事”。
用Claude Code补上的功能
作者称，把Waveshare重新接回PC并向Claude逐项提出需求后，他补上了大部分缺口。Claude为他建了可右滑阅读的对话历史页，接入ElevenLabs的英式AI语音让设备朗读回复；他还加入可远程预览手机摄像头画面的拍照按钮，并修正了前置摄像头画面上下颠倒的问题。
他让Claude在蓝牙上加入低画质摄像头预览，以便不连家庭Wi-Fi也能取景；还生成多个头像和一个Tamagotchi式小游戏，角色需要食物、玩耍、睡眠和洗澡。游戏最初过于简单后，他要求加入四档饥饿、无聊和脏污程度，以及吃零食弄脏、玩耍过多会疲惫等规则。
作者说，Claude还用15分钟做出了带三根指针、能实际显示时间的怀表表盘，并找到、裁剪并加载了Zuckerberg介绍Muse Charm的视频片段，供设备上的视频播放器播放。他还让程序只发送超过一秒的音频，避免自己过早松开按键时让Muse处理近乎空白的音频。
作者自述的限制与未决问题
作者明确表示自己没有编程经验，无法判断Claude生成的代码质量，称代码“可能有致命缺陷”。他也不信任Meta或其Muse代理处理自己的邮箱和家庭网络，尤其提到曾听说有评测者的家庭住址被泄露，因此从一开始就把设备放在访客Wi-Fi上。
他体验中仅剩的明显延迟来自Meta自己的服务器，有时响应快、有时相当卡。他认为这款专用硬件的意义在于能做手机做不到的事，比如把整台设备改造成自己想要的样子；但对于会编程、也愿意承担更大信任风险的人来说，Muse Charm成品是否同样可自由编程、是否值得购买，他表示要等产品发货后才能判断。