TwelveLabs Marengo Embed 3.0在Amazon Bedrock Knowledge Bases正式可用
AWS宣布TwelveLabs Marengo Embed 3.0作为嵌入模型在Amazon Bedrock Knowledge Bases正式可用，视频、图像和音频内容可通过自然语言搜索，无需自建管道。
AI解读：以前做视频语义搜索要自己拼转写、抽帧、嵌入模型、向量库和同步逻辑，现在Bedrock托管的RAG服务把这些活全包了，用户只需要指向S3数据源、同步、搜索。
Marengo Embed 3.0把视频、音频、图像和文本一起编码成 512 维向量，支持MP4、MOV、JPEG、PNG和音轨，目前只在美国东部（弗吉尼亚北部）和西部（加利福尼亚北部）两个区域可用。
普通读者不用急着行动，但如果你手里有大量视频素材却只能靠人工翻找，这条新闻意味着可以先用S3上的片段试一下托管搜索，按存储和检索量付费，嵌入生成按标准模型调用价计费。
AWS宣布TwelveLabs Marengo Embed 3.0作为嵌入模型在Amazon Bedrock Knowledge Bases正式可用（general availability）。该模型支持对视频、图像和音频内容进行自然语言搜索。
Amazon Bedrock Knowledge Bases是一项全托管的检索增强生成（RAG）服务，负责存储、摄取、嵌入、重排和检索。它支持视频文件（MP4、MOV）、图像（JPEG、PNG）和音轨，并提供Amazon S3、SharePoint、Confluence等原生连接器。
Marengo Embed 3.0是一个多模态嵌入模型，将视频、音频、图像和文本联合编码到一个紧凑的、存储高效的 512 维向量空间。作为嵌入模型选项接入后，通过视频、音频和图像内容进行自然语言搜索成为全托管体验。
Managed Knowledge Bases（Managed MKB）自动生成多模态嵌入，把视觉、文本、语音和音频信号捕获到统一的向量表示中。
操作流程：从S3上传到语义搜索
AWS的演练场景是一段 2022 年FIFA世界杯决赛的 10 分钟片段。前置条件包括：有效的AWS账户；在支持区域启用TwelveLabs Marengo Embed 3.0的Amazon Bedrock访问权限；一个用于存放视频和图像文件的Amazon S3存储桶；以及针对Amazon Bedrock和Amazon S3的IAM权限。
用户先把视频文件上传到Amazon S3存储桶，无需预处理，Managed MKB会在内部处理分段、帧采样和转写。随后在Amazon Bedrock控制台进入Knowledge Bases，选择Create Managed KB。在Additional Configuration中把嵌入模型从默认的Amazon Titan Text改为TwelveLabs/Marengo Embed 3.0；在Data source中选择Amazon S3并配置S3 URI。
在Advanced configurations的Audio/video segmentation部分可配置音频和视频分段时长，两者默认均为 4 秒。保持高级参数不变，点击Create Knowledge Base。创建后点击Sync开始摄取，Managed MKB自动抽帧、转写音频、为每个片段生成Marengo Embed 3.0嵌入，并把向量写入索引。
控制台测试与下游集成
控制台的Test功能可配置检索的源片段数量、应用元数据过滤，并运行类似 “show me the penalty kicks from this soccer match” 的查询。返回结果是排序后的结果，附带元数据，包括片段开始时间、片段结束时间、源URI和嵌入类型。示例中排名靠前的结果识别出了罚点球的时刻。
下游应用可通过Amazon Bedrock Retrieve API查询知识库，调用代码可从Details页面复制。架构上，多模态内容从Amazon S3流入使用Marengo 3.0进行嵌入和索引的Managed Knowledge Bases；下游应用通过Boto SDK的Retrieve API或作为Amazon Bedrock AgentCore中的Amazon Bedrock Gateway目标进行查询。
可用区域与计费
Managed Knowledge Bases for Amazon Bedrock配合Marengo Embed 3.0目前在美国东部（弗吉尼亚北部）AWS区域（us-east-1）和美国西部（加利福尼亚北部）区域（us-west-1）可用。AWS表示完整支持模型和区域列表见Amazon Bedrock的Supported models by AWS Region。
计费方面，使用Managed Knowledge Bases for Amazon Bedrock只为存储和检索付费；Marengo Embed 3.0的嵌入生成按标准Amazon Bedrock模型调用费率收费。
AWS列出的行业用途
AWS在公告中列举了业务影响覆盖的行业：体育分析，可跨整个赛季的素材查找特定战术、阵型或球员动作；媒体和娱乐，用于媒体资产管理、媒体档案或流媒体服务内容的语义搜索；安防，搜索监控录像中的特定事件或活动；教育和培训，按概念而非仅关键词定位讲座片段；零售，搜索产品演示视频中的功能展示。