Y Combinator CEO Garry Tan称每年在AI token上花费 10 万至 20 万美元
在Walter Isaacson播客The Builders中，Garry Tan估算自己每年的AI token支出，并称AI agent已读取其邮件、Dropbox和约 20 年的Apple Notes；YC内部还有一个名为Stray Light的AI agent。
Y Combinator CEO Garry Tan在Walter Isaacson的播客The Builders中表示，他每年在AI token上花费约 10 万至 20 万美元。该期节目计划于周二发布，TechCrunch报道了相关内容。
Tan说，他把AI agent用于大量工作项目和编程任务，并在GitHub上公开了自己的一套 23 个Claude Code技能，名为gstack，用于帮助他人了解agent能做什么。
个人使用范围
Tan描述了自己的agent在日常生活中的角色：它会读取他的全部邮件、Dropbox和Apple Notes，包括可追溯约 20 年的治疗笔记。他说，agent能在他日常所做的几乎任何事情上提供帮助，并更自主地行动。
他用“肩膀上的吉明尼蟋蟀”作比喻，称agent了解他、随时提供帮助，还会提前提示“这个怎么样”，帮他看到视线之外的情况。
- 每年token支出：约 10 万至 20 万美元（Tan本人估算）
- 公开的Claude Code技能：23 个，名为gstack，放在GitHub上
- agent可访问的数据：全部邮件、Dropbox、Apple Notes，包括约 20 年的治疗笔记
对agent的使用观念与YC内部实践
作为OpenClaw的早期采用者和深度用户，Tan说他学到的一点是不要把AI agent当作传统软件。他提到，有些人对可重复性和安全性过于担忧，因而放弃了与agent协作中类似人际协作的部分。
Tan还说，Y Combinator正在使用一个“重建YC运营方式”的agent。YC内部有一个名为Stray Light的AI agent，据他描述，它有个性，也有“公司大脑”，掌握YC曾投资的所有创始人、曾给YC发过邮件的人以及所有申请材料等上下文。
- YC内部agent名称：Stray Light（Tan所述）
- Stray Light掌握的上下文：YC投资过的创始人、联系过YC的人、申请材料
- Tan的主张：不应把AI agent当传统软件来对待
成本与个人AI的前景
Tan认为个人AI agent最终会走向主流，前提是成本下降。他说“现在太贵了”，并称自己每年在AI agent上的花费是“一种并非人人都能负担的疯狂特权”。
对于由大型科技公司控制的免费agent，他也表达了保留意见。在谈到Meta作为社交媒体公司对用户的影响时，他说这家公司控制着算法，“我们都希望它在某种程度上不要这样”，并提出可以想象一种由用户自己控制、自己编程的个人AI。
- Tan提出的普及前提：成本必须下降
- 他对自身支出的定性：一种并非人人都能负担的疯狂特权
- 他对免费agent的担忧：由大型科技公司控制，并以Meta控制算法为例