日本数字厅发布“行政实务用RAG”解说视频,介绍源内应用如何引用业务文书作答
数字厅源内班的高桥初菜出镜解说,演示“EASY问答-RAG”查询决裁文书起草方法、以及数字厅内部“文书管理问答-RAG”按厅内规程作答;厅方同时提示AI回答可能出错,日期、文号、数值须回原文核对。
AI解读:数字厅公开一段解说视频,主题是政府AI“源内”上的“行政实务用RAG”应用,由数字厅源内班高桥初菜出镜,按屏幕操作讲解。
RAG指检索增强生成:把手册、指南、报告等业务文书预先登记为外部数据,AI据此检索并整理、比较、摘要相关信息。
视频给出两个案例:面向EASY电子文书管理系统的“EASY问答-RAG”,以及数字厅内部用的“文书管理问答-RAG”,后者按厅内文书管理规程回答网页和SNS发布信息是否属于行政文书等问题。
回答会显示AI引用过的文件名和页码,便于与原文比对;数字厅提示回答可能包含错误或遗漏,最终确认须由使用者本人完成。
数字厅按各府省厅希望开发此类应用,前提是预计在多个府省厅使用,开发后原则上在源内上公开;需向数字厅提出请求并提供希望AI引用的业务文书。
适用范围有明确限制:EASY问答-RAG并非所有府省厅都提供,文书管理问答-RAG仅限数字厅内部,可输入源内的信息范围须按各府省厅规则确认。
日本数字厅公开了一段解说视频,介绍政府AI“源内”上的“行政实务用RAG”应用,由数字厅源内班的高桥初菜出镜,结合屏幕演示讲解其用途与操作。
“行政实务用RAG”是什么
数字厅将RAG解释为“检索增强生成”:预先向AI提供外部数据,使其能够引用这些信息。在“行政实务用RAG”中,被登记的外部数据是手册、指南、报告等业务文书。
数字厅称,使用者用自然语言提问或下指令,AI便会从大量信息中找出相关内容,并进行整理、分析、比较和摘要。该厅把这一功能对应到两类行政场景:文件数量多、单份篇幅大导致查询手续和依据困难,以及业务细则和知识集中在少数担当者身上。
两个演示案例与引用出处
案例一是“EASY问答-RAG”,登记了行政文书电子管理系统“EASY”的手册和常见问题集。视频演示输入“请告诉我决裁文书的起草方法”,AI引用登记资料后给出回答,涵盖从填写决裁方法和件名等基本信息,到设置决裁路径并完成起草的流程。回答同时显示AI所引用的文件名和页码,便于与原始资料对照。数字厅注明,部分府省厅可能未提供该应用。
案例二是数字厅内部使用的“文书管理问答-RAG”,登记了该厅文书管理相关规程。演示提问“发布在网站或SNS上的信息是否属于行政文书”,AI依据规程回答属于,并说明理由及适当的管理方式,例如在行政文书文件管理簿中把保存期限记为“无期限”等、把保存地点记为“○○省网站”等。数字厅称,登记规程和指南后,可自动生成符合组织规则的回答,也有助于避免知识依赖特定担当者。
使用限制与开发受理条件
数字厅在视频中提示,AI回答可能包含错误或遗漏,最终确认必须由使用者本人进行,尤其日期、文书编号和数值应回到引用来源资料核对。涉及判断时,应确认作为回答依据的规程原文;输入提问的内容还须注意源内可处理的信息范围,该范围按各府省厅规则确认。
关于开发,数字厅表示正推进按府省厅等希望开发行政实务用RAG应用的项目。申请方需向数字厅提出开发请求,并提供希望AI引用的业务文书;对象是预计在多个府省厅等使用的应用,开发后原则上在源内上公开。