极智嘉称该计划分三步推进：具身智能接手复杂操作、AI在发现问题后自主决策、依靠全球交付能力规模化落地；其无人拣选工作站在施耐德电气上海物流中心试点中，拣选效率为人工的2倍、准确率超过99.99%。
AI解读：极智嘉在2026年11月发布《24/7自主智能仓计划》，把“全仓自主化”定为下一阶段战略方向，目标是让AI接管整座仓库的调度与运营，支撑7×24小时自主运行，并在真实业务中持续学习。
计划分三步推进：第一步，让具身智能接手复杂操作，补齐长期依赖人工的环节；第二步，让AI从发现问题走向自主决策、动态调整；第三步，凭全球交付与本地化运营能力扩大商业落地。
极智嘉副总裁谭文哲称，传统仓储的调度、业务、数据系统各自优化，难以按整仓统一决策。极智嘉的方案由RMS（机器人调度）、WES（业务执行）、IOP（运营分析）三系统支撑，并配监控、数据分析、部署配置三类AI Agent。
来源给出的落地数据：无人拣选工作站在施耐德电气上海物流中心试点中，拣选效率达人工2倍、准确率超过99.99%；公司连续7年AMR市占率第一，覆盖40多个国家和地区、超1000家客户，累计部署机器人超8.1万台。
适用范围与限制：上述效率数字仅来自单个试点，8.1万台和1000家客户是公司披露的累计部署与客户规模，来源未给出自主智能仓整仓运行的效果数据；各项能力多由公司自述，来源未提供第三方验证。
极智嘉在2026年11月发布《24/7自主智能仓计划》，提出让AI接管整座仓库的调度与运营，实现7×24小时自主运行，并让系统在真实业务中持续学习。这一计划由极智嘉自行发布，具体能力与效果目前主要来自公司及其管理层的介绍。
计划分三步：补齐复杂操作、AI自主决策、规模化落地
极智嘉把“全仓自主化”定为下一阶段战略方向，推进路径分三步：让具身智能接手复杂操作，补齐仓储中长期依赖人工的环节；让AI从发现问题走向自主决策、动态调整，使整座仓库“越干越聪明”；凭全球交付与本地化运营能力，让自主智能仓进入更多商业场景。
极智嘉对下一代仓储智能化的判断是：关键在实现7×24小时自主运行、持续进化，并依托规模化商业能力，让自主智能仓成为新一代生产力基础设施。这一判断由公司提出，来源未给出行业层面的验证数据。
公司同时称，机器人需处理从未见过的异常，整仓系统要在数百台设备同时运行时自主决策、故障恢复并积累经验。
机器人负责操作，RMS、WES、IOP与三类Agent组成“仓库大脑”
在机器人一侧，极智嘉自研Gravity统一具身智能框架与Gravity 4D具身世界模型，称其支持跨任务泛化、动态抗干扰、长程任务执行和自然语言纠偏。其通用人形机器人Gino 1可拣货、搬箱，并与移动机器人协同完成连续拣选。
在系统一侧，极智嘉系统平台部副总裁谭文哲在媒体采访中称，传统仓储的调度系统、业务系统、数据平台各自有优化目标，很难站在整仓角度统一决策。极智嘉的做法是将订单、库存、机器人、机械臂、工作站纳入统一运行状态体系，底层由RMS负责机器人调度、WES负责业务执行、IOP负责运营分析，三者协作。
在此基础上，极智嘉布置三类AI Agent：监控Agent识别异常，数据分析Agent追查原因、提出方案，部署配置Agent负责参数调整与策略落地。公司称，调度层面的调整可在几分钟内进行，涉及整体运营策略时则结合每天积累的数据持续优化。
- RMS：机器人调度
- WES：业务执行与策略编排
- IOP：运营分析、发现问题
- 监控Agent：识别异常
- 数据分析Agent：追查原因、提出方案
- 部署配置Agent：参数调整与策略落地
试点数据与公司规模：效率为人工2倍，准确率超99.99%
来源给出的具体数字集中在单点试点：在施耐德电气上海物流中心的试点中，极智嘉无人拣选工作站的拣选效率达到人工的2倍，准确率超过99.99%。这是公司披露的单个试点结果。
商业化规模方面，极智嘉称已连续7年位居AMR市占率第一，覆盖40多个国家和地区、超1000家客户，累计部署机器人超8.1万台。这些数字均为公司口径的累计数据。
谭文哲还提出衡量仓库“自主进化”的几项指标：自主处理异常的能力、复杂工况下的吞吐稳定性、连续运行时长，以及故障后的自主恢复效率。来源未公布这些指标的具体运行数值。
适用对象与效果边界
按来源描述，这套方案面向需要连续履约的仓储场景，尤其是夜间和订单高峰时段，以及已投入自动化设备、希望把设备产能用满的客户。计划自身的适用规模、上线时间和定价，来源均未给出。
现有可核对的效果仅限于单点试点和公司累计部署数据。整仓自主运行能否稳定达成、AI自主决策减少多少人工值守，来源没有公开数据，因此这些部分只能视为极智嘉的计划目标与其自述能力。