产品 Simon Willison·原文 2026年10月13日本站收录 2026年10月14日

用Python 3.15采样分析器剖析web-edit：换行符保留占 64.8% CPU栈

Simon Willison用Python 3.15内置profiling.sampling对未修改的web-edit应用做采样分析，发现preserve_endings出现在 64.8% 的CPU栈中；他提到 95.1% 的栈来自AnyIO工作线程。

AI解读：Simon Willison用Python 3.15内置的profiling.sampling对未修改的web-edit应用做采样分析，并让Codex中的GPT-6 Astra Extra High先生成研究、再产出火焰图与源码热力图示例。

结果显示，在编辑负载下，换行符保留处理占据主导：preserve_endings出现在 15,296 个已记录CPU栈中的 64.8%，SequenceMatcher.find_longest_match贡献了 38.3% 的叶子样本。

他指出采样全部线程是必要的，因为 95.1% 的栈来自AnyIO的工作线程；只分析主线程会漏掉这些样本。

以上数字来自他对web-edit应用的一次采样运行，来源未提供优化前后对比、节省比例或其他应用的通用结论。

Simon Willison用Python 3.15内置的profiling.sampling采样分析器，对未修改的web-edit应用做了一次性能剖析，并据此生成火焰图和源码热力图示例。

他说这次分析由Codex中的GPT-6 Astra Extra High按“先研究、再产出演示”的要求执行，目标是给出PyPI上web-edit应用的Python 3.15火焰图与热力图演示。

一次采样运行发现的问题热点

在他描述的忙碌编辑负载下，混合换行符保留处理占用了大量CPU时间：preserve_endings出现在 15,296 个已记录CPU栈中的 64.8%。

叶子样本层面，SequenceMatcher.find_longest_match贡献了 38.3%，这是采样中直接落在该函数上的样本比例。

Willison说，95.1% 的栈来自AnyIO的工作线程，只对主线程做性能分析会完全错过这部分样本，因此采样全部线程是这次分析的必要条件。