量子位称，腾讯混元Hy4正式版已接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima等产品，API接入OpenRouter等平台，模型权重将于近期开源。
AI解读：Hy4的关键变化在于能力范围的扩展：据量子位报道，该模型首次引入原生视觉理解、首次支持电脑操作（CUA），并对指令遵循、长文理解与长程Agent能力做了升级。这些能力能否在读者自己的任务中成立，取决于是否通过已接入的产品调用对应功能，文中评测均在WorkBuddy等腾讯系入口完成。
量子位以“全套交付”方式测试了Hy4：给出设计截图后生成可交互的复古音乐播放器、给平面图后搭建可漫游的3D游乐园、根据产品资料生成15页以上PPT并换模板重排、做一个图片批量处理工具。这些是单次实测案例，来源未公布可复现的公开基准结果，因此只能说明该媒体在相应任务上得到了可用交付物。
模型自检与修改是来源强调的交付特征：文中称播放器任务中Hy4自行启动无头Chrome在沙盒内点击拖拽、截图比对，首轮51项过48项，修正边缘问题后最终59项测试全部通过、控制台报错与运行时异常为零。该数字来自量子位转述的模型自测流水，未经第三方复核。
数据与训练方面，来源称Hy4从preview到正式版扩大了预训练与后训练的数据和训练规模，并与一线业务做“Co-Design”联合打磨；内部测试中幻觉率由12.95%降至7.2%，推测类错误率由23.1%降至5.6%。这些是腾讯方面的内部测试数据，来源未说明评测集与口径细节。
专业场景上，来源称213位专家参与金融众测（七成来自外部头部金融机构、五年以上经验），579个真实金融任务中Hy4综合表现居开源模型第一；科研侧在TenureTrail内部评测涵盖7大学科、123项可执行研究任务，并称与北京大学数学团队合作找到Méndez–Pinto–Villarreal猜想的反例并做Lean形式化验证。均为来源转述的内部或合作结果。
使用入口与限制：Hy4已在腾讯云TokenHub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima上线，API接入OpenRouter、Hermes、OpenCode；即日起至11月15日23:59限时免费体验。来源称模型权重“将于近期开源”，截至报道时尚未开放；另提到主打低推理成本、面向端侧与高并发Agent编排的Hy4 flash“已在路上”。
量子位11月9日报道，腾讯混元Hy4正式版发布，总参数770B、激活参数49B，首次引入原生视觉能力、首次支持电脑操作，并对指令遵循、长文理解和长程Agent能力做了升级。该媒体称腾讯此次的目标是“跻身最强开源模型之列”。
报道称，WorkBuddy国内版与国际版已同步首发接入Hy4；Hy4已在腾讯云TokenHub、WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆、ima等产品上线，API同步接入OpenRouter、Hermes、OpenCode等平台，QQ、王者荣耀、和平精英、微信读书、腾讯新闻等腾讯系产品在持续接入中。模型权重“也将于近期开源”。
原生视觉与电脑操作的首批实测
量子位在WorkBuddy中测试了Hy4的多模态与Agent交付能力。第一个任务是照一张设计截图做复古风格音乐播放器：Hy4先拆解配色、字体与布局，连左侧栏像素宽度也做了测量，再写代码搭建页面与播放功能；裁切工具出现偏差时，它改为直接分析像素来定位线条、提取颜色。报道称成品在配色、排版与功能区域位置上高度还原，播放暂停、切歌、拖进度、音量、循环随机、搜索收藏及键盘快捷键均已接上，测试曲目由模型用浏览器原生Web Audio实时合成。
第二个任务是把游乐场平面图做成可进入的3D场景。报道称Hy4完成几何体建模、着色器配置与摄像机绑定，按比例投射设施、道路与植被，并加入小地图、WASD移动、鼠标转向、Shift加速、设施标签、一键返回入口和沿道路自动巡游按钮。
电脑操作方面，量子位记录了Hy4打开Chrome中的JS Paint、依据参考图选色并用鼠标临摹表情包的过程，所用即新支持的CUA能力。
Agent任务中的自检与返工
在播放器任务中，报道称Hy4写完代码后自行在沙盒中拉起无头Chrome，对各UI按钮点击、拖拽并截图做视觉差异对比。首轮51项测试过48项，两项卡在测试脚本，另一项由模型自己发现——列表播完最后一首再点下一首时逻辑未闭环；修正后回归，最终报告59项全部通过，控制台报错和运行时异常为零。
PPT任务中，量子位给了一份便携智能投影仪资料，要求约15页新品介绍。Hy4用代码绘制风格统一的矢量示意图、保留图表可编辑，渲染第4页时发现长文本超出安全边框，自行把单栏改为卡片流后再校验，最终交付16页。随后要求按一套暗黑高对比模板重排时，它先试改一页确认可行，再批量处理其余页面。
图片批处理工具任务中，报道称Hy4先研读Squoosh与Image Workspace的设计，再拆分上传流、处理流、Web Worker多线程、Canvas图形管线和ZIP归档模块，交付名为“ATELIER影像批处理工作台”的成品，含三步引导、批量拖入、常用尺寸配方、画质对比滑杆与ZIP打包下载。
训练侧数据与专业场景结果
报道称，从preview到正式版，Hy4显著扩展了预训练和后训练的数据与训练规模，并与一线业务做“Co-Design”联合打磨。前端优化细化到复杂交互、业务逻辑、状态管理与前后端联动，对Blender、CAD等专业软件和跨应用长程任务做了专项训练，搜索链路则围绕时效检索、多源信息整合和事实一致性校验优化。
腾讯方面的内部测试数据显示，Hy4幻觉率由preview版的12.95%降至7.2%，推测类错误率由23.1%降至5.6%。金融方向，训练覆盖基金研究、证券分析、量化策略、资产配置、公司金融和财税会计，基于真实场景构建数千个工作空间、上万个任务；213位专家参与众测，其中七成来自外部头部金融机构、具五年以上经验，579个真实金融任务测下来Hy4综合表现居开源模型第一。
科研方面，报道称在涵盖7大学科、123项可执行研究任务的TenureTrail内部评测中，Hy4在离线、无专用配准工具、无细胞类型标注条件下，用1.5小时自主完成含699万个单细胞、84张二维无序小鼠胚胎切片的空间对齐与三维网格重构；在与北京大学数学团队合作的研究中，它找到Méndez–Pinto–Villarreal猜想的反例，提出新条件完善猜想并完成Lean形式化验证。
上述幻觉率、金融排名与科研结果为腾讯内部评测或合作项目结论，来源未披露完整评测集与复现方式。
量子位还提到，主打极低推理成本、适合端侧与高并发Agent编排的Hy4 flash“已经在路上”，但未给出发布时间与参数。