英伟达与合作伙伴在城市推出物理AI与智能体AI服务
英伟达博客介绍，其与合作伙伴正把物理AI和AI智能体扩展至全球多个城市，涵盖居民服务、视觉分析、数字孪生和港口运营；文中的效率与时间数据均为相关公司给出的项目数字。
英伟达博客10月刊文称，英伟达及其合作伙伴正在全球多个城市扩展物理AI和AI智能体应用，覆盖居民服务、城市视觉分析、数字孪生和港口运营。文章由Esther Lee撰写，所述案例和数据来自英伟达及其合作方。
居民服务与城市视觉智能体
在西班牙，1MillionBot把巴塞罗那超级计算中心训练的ALIA开源模型与英伟达Nemotron等模型结合，用于面向居民的服务智能体，服务对象包括马德里数字公司（Comunidad de Madrid）和加泰罗尼亚开放行政机构；英伟达称其在西班牙有150多个部署，处理市政手续、预约请求、城市规划事件和服务咨询。
在美国旧金山湾区，LiveX使用英伟达Cosmos世界模型、Nemotron开放模型，以及运行在RTX PRO GPU上的Omniverse和Metropolis库，构建可交互的对话式AI主持，用于机场、医院、本地活动等公共场所，并可按本地语言和服务需求定制。
在波兰弗罗茨瓦夫，K2K使用英伟达加速计算、Cosmos世界推理模型和Metropolis视频搜索与摘要蓝图，把现有摄像头视频流转为出行、安全和事件响应的信息，多个城市职能共用同一套基础设施。
在马来西亚，ITMAX把基础设施和智能体AI应用打包为面向城市的长期托管服务，包括交通管理。其SamurAI V2视觉智能体参考Cosmos、Nemotron和Metropolis VSS蓝图构建，在RTX PRO 6000 GPU上扩展，英伟达称其到2027年将支持17000多路摄像头。ITMAX还集成Laplace Intelligence的开源交通仿真平台TeraSim测试信号配时，称可将高峰时段走廊行程时间最多缩短26%。
数字孪生用于基础设施与规划
在尼日利亚Dangote的Lekki炼油厂，Honeywell Technologies的Forge Plant Cognition使用Nemotron驱动的AI智能体理解运营数据；基于Omniverse库构建的工厂及流程数字孪生也计划用于模拟和培训。该平台运行在搭载英伟达RTX PRO加速器的Dell PowerEdge服务器上，帮助操作员识别瓶颈、预判设备和流程问题。
在台湾，Linker Vision与荷兰建筑事务所MVRDV使用英伟达Omniverse和Nemotron构建环境、社会与治理智能体，评估不同城市规划方案的环境影响；英伟达称其可在10分钟内模拟城市森林冠层15年的结果，把设计迭代速度从每次两周提升到不到一小时。
本地AI生态与起步条件
在摩洛哥Tanger Med港口，Cires Technologies正在扩展主权AI工厂，计划用于工人安全、拥堵分析、货物路径和港口运营，同时建设应用提供商生态，为港口和城市开发本地模型与应用。
巴塞罗那超级计算中心的AI工厂加速器计划为初创企业提供主权计算、技术支持和培训，覆盖农业、医学影像、知识获取和语音服务等方向。
英伟达称，城市团队起步不一定需要大规模基础设施投入，视工作负载，RTX工作站或小型GPU系统可能已足够；共享计算基础设施可供城市部门、相邻市镇和本地开发者共同使用。
英伟达表示，将在11月3日至5日于巴塞罗那举行的Smart City Expo World Congress上介绍相关进展，其EMEA副总裁Paolo Guglielmini将发表主题演讲。