英伟达参投印度创企Simplismart 1400万美元B轮，主攻用更少GPU跑AI模型
Simplismart称其软件可自动调整模型部署方式，按客户对速度、成本和吞吐的要求优化现有GPU资源；公司称曾帮InVideo将GPU服务成本降低56%。本轮由Dallas Venture Capital领投，英伟达、Accel、Shastra VC和Micromax参投，投后估值约1亿美元。
AI解读：英伟达参与印度班加罗尔创企Simplismart的1400万美元全新增资B轮，本轮由Dallas Venture Capital领投，Accel、Shastra VC和Micromax同投，含新资金的公司估值约1亿美元。
Simplismart的软件位于AI模型与算力基础设施之间，自动调整模型部署和管理方式，优化响应速度、请求处理量和算力消耗，可在客户现有云或本地基础设施上运行，也支持云厂商基于其软件搭建AI推理服务。
公司称曾帮助AI视频生成平台InVideo把GPU服务成本降低56%，客户还包括HeyGen、Higgsfield、Ema，印度云厂商Yotta用其技术支撑Shakti Studio中的无服务器AI推理服务。
CEO Jain称公司年化收入流水过去六个月增长14倍，达到八位数，该口径基于近期客户用量而非合同经常性收入，且不含转付给基础设施提供方的收入；他没有披露具体数字，并称美国贡献超过一半收入。
英伟达与Simplismart在Dynamo推理软件等技术集成上合作，英伟达解决方案架构师参与，并帮助对接潜在客户和合作伙伴。Jain称推理效率提升可让英伟达硬件更具吸引力。
Simplismart由前Oracle工程师Jain和前Google工程师Devansh Ghatak于2022年创立，现有58名员工，计划用新资金拓展美国市场、扩充团队并继续开发推理软件。
英伟达参与了印度AI基础设施创企Simplismart的1400万美元B轮融资。本轮为全新增资，由Dallas Venture Capital领投，Accel、Shastra VC和Micromax一同参投。TechCrunch报道称，含新资金在内，这家成立四年的公司估值约1亿美元。
Simplismart总部位于班加罗尔，销售的是运行AI模型所需的软件：它位于模型与GPU等算力基础设施之间，自动调整模型的部署和管理方式，而不是让客户自行处理这些配置。公司称，其软件可优化模型响应速度、请求处理量和算力消耗，让企业在现有GPU资源上获得更高利用率，在部分场景下用更少GPU完成工作。
软件做什么、卖给谁
Simplismart提供两种运行方式：通过其自有平台部署模型，或在客户已有的云和本地基础设施内运行。除推理外，公司还提供模型微调、随需求变化自动扩缩算力以及性能监控的工具。它同时向云服务商出售软件，使其能在GPU基础设施上搭建和运营自己的AI推理服务。
公司称，其软件已用于AI视频生成平台InVideo，帮助后者把GPU服务成本降低56%。其他客户包括AI视频公司HeyGen、Higgsfield和企业AI创企Ema。印度云服务商Yotta使用Simplismart技术支撑其Shakti Studio平台中的无服务器AI推理服务。
收入口径与融资计划
CEO Amritanshu Jain对TechCrunch表示，公司年化收入流水过去六个月增长14倍，达到八位数。公司说明，这一数字基于近期客户使用量，而非已签约的经常性收入，也不包含转付给基础设施提供方的收入。Jain未披露具体金额。
Jain称，尽管印度客户数量更多，美国贡献了超过一半的收入。新资金将用于拓展美国市场、扩充团队和继续开发推理软件。Simplismart由Jain和Devansh Ghatak于2022年创立，两人分别有Oracle和Google的工程背景，公司目前有58名员工。
此前印度《经济时报》报道称，Simplismart曾洽谈以3亿至4亿美元估值融资4000万至5000万美元。Jain拒绝对该报道置评，称公司并未主动融资，并称本轮B轮已经关闭，不会追加。
与英伟达的关系及竞争
Jain称，除投资外，英伟达还与Simplismart进行技术集成，涉及英伟达的Dynamo推理软件；合作由Simplismart工程师与英伟达解决方案架构师参与，英伟达也帮助其对接潜在客户和合作伙伴。
英伟达是AI芯片的主要供应商，而Simplismart的软件可帮助部分工作负载使用更少GPU，Jain对此表示，提高推理效率最终可能让英伟达硬件对客户更有吸引力，并推动AI应用更广泛采用。这一说法来自Jain，并非对英伟达业务结果的独立验证。
Simplismart所处的AI推理软件市场竞争者包括英伟达自身，以及亚马逊云科技、谷歌云和微软Azure等大型云厂商。Jain称，Simplismart的差异化在于按客户需求寻找速度、成本和性能的平衡，而不是提供预设的快或省选项；他说公司更容易在对服务等级协议和总拥有成本要求严格的客户处获胜。