百灵称新版本在Artificial Analysis智能指数v4.3.2上得 44 分、较上一版提升 3 分；同步开源基础模型Ling-3.1-flash-base，以MIT许可证开放BF16权重。
蚂蚁集团旗下百灵大模型 10 月 28 日开源Ling-3.1-flash-1019。百灵称该版本在Ling-3.1-flash基础上进一步训练优化，面向Personal Agent场景，提升了处理复杂工作流和多步骤任务的表现。
据量子位报道，百灵同时开源基础模型Ling-3.1-flash-base，为长程任务所需的知识、推理和计算效率提供基础。
百灵公布的测评数字
百灵方面称，Ling-3.1-flash-1019在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2中获得 44 分，较上一版本提升 3 分。
其他分项得分为：复杂知识工作AA-Briefcase从约 1400 Elo提升至 1524 Elo；GDPval-AA从约 1618 Elo提升至 1644 Elo；流程自动化AutomationBench-AA从 62% 提升至 68%；科学问题求解CritPt从 18% 提升至 26%，SciCode从 54% 提升至 57%。以上均为百灵提供的测评结果。
基础模型的开源方式与规格
Ling-3.1-flash-base采用混合线性MoE架构，总参数量约 560B，每个Token激活约 25B参数。百灵称这一设计在模型容量、长序列处理和单步计算开销之间取得平衡。
该基础模型以BF16基础权重、MIT许可证向开发者开放，可用于基于自身知识、流程和工具的继续预训练、领域适配及后训练。
百灵称，在 8 个领域共 47 项benchmark测试中，Ling-3.1-flash-base在 32 项上取得最高分，超过DeepSeek-V4-Pro-Base和MiMo-V2.5-Pro-Base。该比较结果由百灵方面提供。
与灵光 2.0 的关联
量子位报道称，此次迭代开源与灵光 2.0 相关。10 月 27 日，灵光 2.0 升级为“能管事的个人AI助理”，具备跨会话记忆、长程任务调度与独立云主机等能力，用户退出对话后任务仍可继续运行。
百灵表示，个人智能体需要围绕目标持续工作，底层模型要能理解目标、使用工具、处理新信息并推进任务；Ling-3.1-flash及 1019 版本通过后训练强化推理、工具使用和多步骤执行能力。
百灵还称，已基于Ling-3.1-flash训练视觉语言模型Ling-3.1-flash-VL，在推理、规划和工具使用能力上增加视觉理解，目前先行应用于灵光，后续将对外发布。