Google DeepMind披露信息仅确认三款新模型已发布，未提供性能、价格或开放范围细节。
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追踪模型的新能力，理解每一次迭代带来的变化。
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谷歌推出Gemini 3.5 Flash Cyber轻量网络安全模型
该模型基于Gemini 3.5 Flash微调，用于快速发现、验证和修复软件漏洞，初期仅向政府和可信合作伙伴限量开放。
阅读全文谷歌发布Nano Banana 2 Lite与Gemini Omni Flash，开放开发者预览
DeepMind推出轻量级图像生成模型Nano Banana 2 Lite及多模态模型Gemini Omni Flash，均面向开发者开放。
阅读全文Google DeepMind推出Gemini 3.5 Flash的“计算机使用”能力
新的Gemini 3.5 Flash模型能够理解屏幕并执行操作，为AI智能体控制计算机铺平道路。
Google DeepMind发布DiffusionGemma实验模型：GPU文本生成速度提升最高 4 倍
该 26B MoE模型采用文本扩散技术，在消费级GPU上实现超过 700 tokens/秒的生成速度，但输出质量低于自回归Gemma 4。
谷歌推出Gemini Omni Flash：可对话编辑视频的多模态生成模型
该模型支持以视频、图像、文本、音频为输入生成高质量视频，并允许通过自然语言指令逐步修改场景、动作和风格。即日起面向Gemini付费用户及YouTube Shorts开放。
百度发布文心 5.1：参数压缩至 5.0 的约 1/3，预训练成本约为同规模模型的 6%
百度称文心 5.1 在Arena搜索榜获国内第一、全球第四，Agent能力超越DeepSeek-V4-Pro，推理得分接近Gemini 3.1 Pro。
百度发布文心大模型5.1 Preview，登顶LMArena文本榜国内第一
百度ERNIE-5.1-Preview在LMArena文本榜排名国内第一、全球第十三，参数压缩至原版约1/3，预训练成本仅为同规模模型的6%。
百度发布ERNIE-Image文生图模型，基于 8B DiT架构
百度ERNIE官方博客宣布推出ERNIE-Image，一款基于 8B DiT参数的单流扩散Transformer文生图模型，官方称其在多项基准测试中达到开源模型领先水平。
百度发布文心5.0：2.4万亿参数原生全模态大模型，文本图像音频视频联合建模
该模型采用统一自回归网络与“下一组Token预测”任务，将文本、图像、音频和视频映射至共享符号空间，实现跨模态理解与生成的端到端优化。
百度发布PaddleOCR-VL-1.5：0.9B模型在OmniDocBench v1.5上达 94.5% 准确率
新版模型新增印章识别与文本检测识别一体化能力，并推出Real5-OmniDocBench基准，用于评测扫描、弯折、屏幕拍照等真实场景下的鲁棒性。
百度ERNIE-5.0-0110登顶LMArena文本榜国内第一，全球第八
百度官方 1 月 15 日称，ERNIE-5.0-0110以 1460 分位列文本榜国内第一、全球第八，数学榜全球第二；该版本已不再标注“Preview”。
百度ERNIE-5.0-Preview-1203登顶LMArena中国文本模型榜，总分1451
百度称其ERNIE-5.0-Preview-1203在LMArena最新榜单中以1451分位居中国文本模型首位，开发者即日起可申请体验。
百度发布文心大模型ERNIE-5.0-Preview-1103，称登顶LMArena文本榜单前 20
百度ERNIE团队发布新版文心大模型，在对抗性文本竞技场Text Arena中排名前 20，软件与IT领域得分与GPT-5.1-high持平。
百度ERNIE-5.0预览版登顶LMArena视觉榜，文本版位列全球第二
ERNIE-5.0-Preview-1120在LMArena Vision Arena创下1206分纪录，排名国内第一；ERNIE-5.0-Preview-1022在文本榜位列全球第二。
