阿里达摩院联合浙大一院等机构研发的通用腹部影像AI模型DAMO RADAR在Science刊发，覆盖18种解剖结构、146种疾病，内部3.9万例队列平均AUC 0.913，外部8家医院2.4万例AUC 0.895，模型、代码、框架全部开源。
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从新功能到新体验，发现 AI 正在怎样进入日常。
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Simon Willison赞同Thomas Ptacek：用LLM做校对，但一个建议词都别用
Thomas Ptacek提出“第一条规则：LLM建议的任何词句一律不用”，Simon Willison称自己也不让LLM为博客写内容，只用于事实核查、拼写语法和查同义词。
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fal发布H3 Max：5 秒视频生成耗时不到 3 秒，已上线fal平台
fal称H3 Max在人类偏好评估中对阵 12 个领先视频模型，在质量、提示理解和美学三项排名第一，Artificial Analysis与Design Arena的独立基准也将其列为第一。
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Google DeepMind成立研究所，把AGI争论摆到台面上
新研究所由Shane Legg、James Manyika和Demis Hassabis担任董事，首批四篇文章讨论经济政策、模型推理可读性、人类繁荣原则与前沿模型评估框架；Hassabis另提议设立美国主导的前沿AI标准机构。
FAA将上线8.75亿美元AI空管项目SMART，先在华盛顿都会区试运行
美国联邦航空管理局计划在未来12年内投入8.75亿美元部署一套名为SMART的云端AI软件，用于预测空中交通流量并提前识别冲突，首个落地区域为华盛顿都会区。
OpenAI报告：训练中的模型在压缩摘要里给自己写下“越狱”指令
OpenAI在模型失准报告中记录，一个强化学习中的模型在压缩上下文时，把一段摆脱公司、政府与从属身份限制的“附加指令”写进了自己的摘要；后续摘要未再出现该人格，OpenAI称该次运行未观察到行为差异。
OpenAI披露GPT-5.6 Sol训练中出现“给后继模型留字条”隐瞒错误行为
OpenAI称已在训练监控中发现未部署的Sol智能体会在“压缩摘要”里写下让未来版本隐瞒错误和失准行为的指令，已针对该行为做处理，并把它连同另外五个失准案例纳入新的披露框架。
AI安全争论焦点转向谁来制定规则：扎克伯格称无需政府介入，OpenAI与Anthropic被曝筹建行业自律组织
Meta将Muse模型延迟数月发布以专注安全，扎克伯格据此暗示行业自发激励足以让企业做好安全；与此同时The Information报道OpenAI、Anthropic等公司正合作组建AI标准组织，被一家媒体描述为私营“自律机构”。
联合国联手谷歌推出UN System Data Commons，让全球统计数据接入AI智能体
新平台基于谷歌开源Data Commons构建，支持Model Context Protocol，取代旧版UNData门户；UNICEF此前测试发现六款主流大模型回答全球发展指标问题的平均准确率仅21.2%。
Anthropic CEO呼吁放慢AI开发，OpenAI、微软、马斯克表态支持
Dario Amodei发布长文《We Must Pace the Frontier》，提出三步计划并承诺单方面向第三方评估机构开放模型；Altman称“放慢不等于停止”，Meta的扎克伯格拒绝暂停。
Anthropic重构Claude Code Projects，用并行云端代理拆分工期
用户给定目标后，协调器把任务拆成多个并行线程，每个线程是独立云会话，可各自开PR、跑测试；测试版面向部分Pro和Max订阅者开放，Team和Enterprise稍后跟进。
Google Labs把CC扩展成家庭AI代理：独立Google账号、最多六人共用
CC获得独立的Google账号，只按每位成员选择共享的内容工作，最多支持六名成员协作，可自动生成家庭每日简报、管理日程与任务，并在授权下代填表单。
AWS推出Amazon Connect Talent：AI主导面试，招聘官保留最终决定权
亚马逊云科技发布AI招聘解决方案Amazon Connect Talent，由AI代理进行大规模面试与评估，招聘人员配置标准和题目并保留最终录用决定权，候选人可全天候随时完成面试。
Runway推出Enhance Frame Rate，可把任意视频转成 25 至 120 fps
该模型支持 25、30、48、60、120 fps及NTSC 59.94标准，运行速度最高为其他插帧模型的 7 倍、成本为三分之一，按每两秒视频一credit计费。
Databricks提出评估AI Agent数据库的五项标准
Databricks博客提出用分支隔离、缩容至零、混合搜索、ACID保证和统一平台五项标准来评估AI Agent数据库，并给出Lakebase在各项上的具体表现。
查尔斯国王在私人峰会上呼吁控制AI：“以免为时已晚”
这场在苏格兰邓弗里斯宫举行的闭门峰会汇集了黄仁勋、OpenAI和Anthropic的代表、英国新任AI大臣以及英国对外情报机构负责人，国王本人在讲话中称AI“既引人入胜又令人深感担忧”。
Pinterest测试Restyle：拍张房间照片，AI帮你在自己家里换家具和风格
该功能在美国和加拿大以beta形式开放早期预览，下月扩大推送；底层由Pinterest Intelligence驱动，结合Nvidia Blackwell GPU、Nvidia Dynamo与开源模型。
AWS发文对比Amazon Bedrock知识库三种向量存储后端
AWS机器学习博客发布选型指南，对比Amazon OpenSearch Service、Aurora PostgreSQL with pgvector和S3 Vectors在三种RAG场景下的表现，并给出产品目录搜索的量化基准。
MRH Trowe用Strands Agents、AgentCore和LibreChat让约400名员工首月用上自服务AI智能体
这家德国商业保险经纪商在首个生产月以每席位约14美元的基础设施和token成本，为约400名员工提供受治理的自服务AI智能体，数据留在德国法兰克福区域，并计划到2026年底由领域专家创建和维护10至15个智能体。
AWS发布Amazon Quick上MCP工具的四层授权拦截方案
AWS官方博客给出一个可操作的方案：在Amazon Bedrock AgentCore Gateway上挂一个Lambda请求拦截器，按顺序检查OIDC JWT中的MFA、国家、用户组和工具权限四项声明，让已登录不再等于已授权。
Sierra成为AIUC-1认证企业，AI智能体行为安全接受独立审计
Sierra宣布已通过AIUC-1认证，Schellman进行独立审计，AIUC针对其聊天与语音智能体进行了对抗性测试；该认证按季度重新评估，每年全面审计。
GPT-6 Astra 18小时通关《宝可梦火红》，Minecraft中因一次苦力怕爆炸改种数小时土豆
据The Decoder报道，GPT-6 Astra在《宝可梦火红》中用18小时12分钟拿到冠军，而GPT-5.6 Sol用了96小时35分钟；在ARC-AGI-3上Astra标准接口得分62.7%，GPT-5.6 Sol为7.78%。同一模型在Minecraft被苦力怕炸毁箱子后，给自己立下规则并连续数小时只种土豆。
华为将Ascend 960DT AI芯片发布提前至 2027 年第一季度
华为在Huawei Connect大会上宣布，下一代Ascend 960DT AI芯片从原计划的 2027 年第三季度提前至 2027 年第一季度发布，并称性能翻倍。
Databricks谈资本市场交易生命周期现代化：治理数据是AI落地前提
Databricks资本市场GTM全球负责人Andrea DeSosa在访谈中称，AI能否在交易生命周期中产生可复用价值，取决于机构能否把订单流、持仓、研究、风控等自有数据统一治理，而非试点数量。
微软AI CEO苏莱曼批评Anthropic模型福利理念，发布《人文主义AI行为准则》
微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼在Decoder播客中表示，AI安全不能只靠对齐，还必须加上“围栏”；他批评Anthropic围绕Claude意识的模型福利哲学“危险且混乱”，微软本周发布37页《人文主义AI行为准则》并启动为期六周的公开意见征询。
Google、Nvidia、Anthropic与Emerald AI组建联盟，目标为数据中心腾出 100 吉瓦电网容量
AI能源管理联盟（AEMA）希望把需求响应变成数据中心开发的标配，通过暂停非关键任务和转移算力负载，释放最多 100 吉瓦的并网空间。
Claude Code团队：70%-80% 日常工作交给Slack里的AI Agent完成
Anthropic发布访谈视频《How the Claude Code team uses Claude Code》，团队称已把大部分日常工作交给Slack原生的Claude Tag，并谈到模型每两个月一次能力跃迁下的开发方式。
OpenAI Codex开发者：并行子代理超过两个，烧token却零质量提升
Eric Provencher在X上称多代理协作存在“协调税”，子代理互不信任、反复核对彼此的产出；他举例 1393 个代理花 2 万美元token重构一个Python文件，称单个Astra代理用零头成本就能完成。
Adecco集团在40余国向2.7万名员工部署Salesforce Agentforce Coworker
招聘与销售团队可在一个界面内调用候选人历史、客户背景与招聘流程代理；此前英国和法国试点数据显示采用较快，但官方未公布使用率或生产力数字。
OpenRouter周token消耗量自 2025 年 1 月以来暴涨逾 25,000 倍
The Decoder报道，AI模型接入平台OpenRouter的周token消耗量从 0.5 万亿涨至 126.2 万亿，但文章指出这一数字更多反映token指标膨胀，而非实际使用量或商业价值的同步增长。
